航空行李标签阅读器布局优化研究
摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
1.1 课题背景与意义 | 第9-10页 |
1.2 航空行李标签扫描研究现状 | 第10-15页 |
1.2.1 自助行李托运系统综述 | 第10-13页 |
1.2.2 标签扫描技术研究现状 | 第13-14页 |
1.2.3 覆盖约束优化问题概述 | 第14-15页 |
1.3 论文的研究思路和工作安排 | 第15-18页 |
第二章 航空行李标签扫描技术 | 第18-26页 |
2.1 航空行李标签概述 | 第18-22页 |
2.1.1 行李条形码 | 第18-21页 |
2.1.2 RFID标签 | 第21-22页 |
2.2 标签阅读器 | 第22-23页 |
2.3 航空行李标签扫描方式分析 | 第23-25页 |
2.3.1 条码标签的手动扫描形式 | 第23页 |
2.3.2 条码标签的自动扫描方法 | 第23-24页 |
2.3.3 条码标签的综合扫描方法 | 第24-25页 |
2.3.4 RFID标签的自动扫描方法 | 第25页 |
2.4 标签扫描技术分析结论 | 第25-26页 |
第三章 阅读器布局优化问题建模 | 第26-34页 |
3.1 多阅读器覆盖问题建模 | 第26-29页 |
3.1.1 行李条码位置描述 | 第26-27页 |
3.1.2 多阅读器覆盖模型 | 第27-28页 |
3.1.3 目标函数设计 | 第28-29页 |
3.1.4 多阅读器覆盖问题的约束优化模型 | 第29页 |
3.2 概率约束的布局优化模型 | 第29-33页 |
3.2.1 专家经验法 | 第30-32页 |
3.2.2 阅读器反馈法 | 第32-33页 |
3.3 本章小结 | 第33-34页 |
第四章 粒子群的布局优化算法 | 第34-42页 |
4.1 约束优化问题 | 第34-35页 |
4.2 布局优化问题的研究方法 | 第35-36页 |
4.2.1 传统优化方法 | 第35页 |
4.2.2 进化算法 | 第35-36页 |
4.2.3 求解优化问题的新方法 | 第36页 |
4.3 基于粒子群的约束优化算法 | 第36-38页 |
4.4 改进的粒子群优化算法 | 第38-41页 |
4.4.1 动态种群策略 | 第38-39页 |
4.4.2 双适应值比较法 | 第39-40页 |
4.4.3 动态种群-双适应值粒子群算法流程 | 第40-41页 |
4.5 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 实验及结果分析 | 第42-58页 |
5.1 阅读器模型验证 | 第42-43页 |
5.2 阅读器扫描方式 | 第43-45页 |
5.2.1 固定式阅读器 | 第43-44页 |
5.2.2 运动式阅读器 | 第44-45页 |
5.3 标签阅读器布局仿真实验 | 第45-50页 |
5.3.1 覆盖模型验证 | 第45-47页 |
5.3.2 约束优化的仿真实验 | 第47-50页 |
5.4 标签阅读器布局工程实验 | 第50-57页 |
5.4.1 实验环境 | 第50-52页 |
5.4.2 现有阅读器布局和测量性能 | 第52-56页 |
5.4.3 阅读器布局优化 | 第56-57页 |
5.5 本章小结 | 第57-58页 |
结论 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
附录:机场旅客托运行李各类型所占比例统计表 | 第65-66页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第66页 |