| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 危险品定义及其分类 | 第13-14页 |
| 1.3 近期典型事故回顾 | 第14-15页 |
| 1.4 研究意义 | 第15页 |
| 1.5 论文的主要研究内容 | 第15-18页 |
| 1.6 技术路线图 | 第18页 |
| 1.7 论文重难点及解决思路 | 第18-20页 |
| 第二章 国内外相关文献现状 | 第20-23页 |
| 2.1 对于危险品事故发生原因方法的研究 | 第20-22页 |
| 2.2 道路运输事故与危险品运输风险的分析 | 第22-23页 |
| 第三章 贝叶斯网络构造流程 | 第23-48页 |
| 3.1 贝叶斯网络的构成 | 第23-31页 |
| 3.2 贝叶斯网络结构学习 | 第31-44页 |
| 3.3 贝叶斯网络相关软件 | 第44-45页 |
| 3.4 Genie软件构建港区危险品事故影响因素网络 | 第45-48页 |
| 第四章 港区危险品运输事故影响因素分析模型建立 | 第48-55页 |
| 4.1 贝叶斯网络节点的确定 | 第48-52页 |
| 4.2 确定贝叶斯网络的结构 | 第52-55页 |
| 第五章 天津港南疆港区危险品运输事故实例分析 | 第55-70页 |
| 5.1 项目概述 | 第55-60页 |
| 5.2 评估数据与指标的选取 | 第60-63页 |
| 5.3 影响因素分析 | 第63-64页 |
| 5.4 非交通事故因素的危险品运输事故 | 第64-68页 |
| 5.5 问题分析及安全对策 | 第68-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 本文主要结论 | 第70页 |
| 6.2 文章创新点 | 第70页 |
| 6.3 展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |