基于静态足底压力特征的步态识别算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.2 步态识别的研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 基于视频流数据的步态识别 | 第10-13页 |
| 1.2.2 基于足底压力数据的步态识别 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要研究内容与创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-18页 |
| 第二章 步态数据的采集与提取 | 第18-28页 |
| 2.1 步态周期 | 第18-19页 |
| 2.2 足底压力数据采集 | 第19-25页 |
| 2.2.1 足底压力数据采集设备 | 第19-21页 |
| 2.2.2 足底压力特征分析系统 | 第21-25页 |
| 2.3 足底压力数据库 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于Hu矩和支持向量机的步态识别算法 | 第28-38页 |
| 3.1 引言 | 第28-29页 |
| 3.2 Hu矩 | 第29-31页 |
| 3.3 支持向量机 | 第31-34页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第34-37页 |
| 3.4.1 实验步骤 | 第34-35页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于低维足底压力特征的静态步态聚类算法 | 第38-48页 |
| 4.1 足底压力数据预处理 | 第38-39页 |
| 4.2 特征提取 | 第39-42页 |
| 4.2.1 基本特征选取 | 第39-40页 |
| 4.2.2 NMF算法 | 第40-42页 |
| 4.3 FCM算法 | 第42-44页 |
| 4.4 实验与结果分析 | 第44-47页 |
| 4.4.1 实验设计 | 第44-45页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 工作展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及参加的科研项目 | 第57页 |
