带有不相容工件簇的平行机批调度的蚁群优化算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 调度问题介绍 | 第10-11页 |
| 1.3 不相容工件簇批调度的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 研究内容 | 第12-14页 |
| 第二章 常见优化目标 | 第14-19页 |
| 2.1 加权总完工时间 | 第14-15页 |
| 2.2 最大延误时间 | 第15-16页 |
| 2.3 总延迟工件数 | 第16-17页 |
| 2.4 最大完工时间 | 第17-19页 |
| 第三章 常用的智能优化算法 | 第19-29页 |
| 3.1 遗传算法 | 第19-22页 |
| 3.2 模拟退火算法 | 第22-24页 |
| 3.3 微粒群算法 | 第24-26页 |
| 3.4 蚁群算法 | 第26-29页 |
| 第四章 改进的最大最小蚁群求解算法 | 第29-43页 |
| 4.1 问题描述 | 第29-31页 |
| 4.2 问题下界 | 第31-32页 |
| 4.3 算法描述 | 第32页 |
| 4.4 MMAS分批算法 | 第32-35页 |
| 4.4.1 信息素和启发式信息 | 第32-33页 |
| 4.4.2 状态转移概率 | 第33-34页 |
| 4.4.3 信息素更新 | 第34-35页 |
| 4.4.4 算法流程 | 第35页 |
| 4.5 MF批调度算法 | 第35-37页 |
| 4.6 实验与分析 | 第37-43页 |
| 4.6.1 算例生成 | 第37-38页 |
| 4.6.2 参数设置 | 第38页 |
| 4.6.3 实验结果 | 第38-42页 |
| 4.6.4 实验结论 | 第42-43页 |
| 第五章 总结与展望 | 第43-44页 |
| 5.1 总结 | 第43页 |
| 5.2 研究展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-49页 |
| 附录A 图索引 | 第49页 |
| 附录B 表索引 | 第49-50页 |
| Appendix A Figure index | 第50页 |
| Appendix B Table index | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第52页 |
