一种检测恶意域名的增量并行SVM算法研究与实现

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-14页
1.1 研究背景	第8页
1.2 国内外研究现状	第8-12页
1.3 研究目的及主要内容	第12-13页
1.4 论文组织结构	第13-14页
2 相关理论及技术原理	第14-20页
2.1 SVM支持向量机	第14-16页
2.2 增量学习算法	第16-17页
2.3 并行化大数据平台	第17-19页
2.4 本章小结	第19-20页
3 分类算法的设计	第20-35页
3.1 数据集的处理	第20-24页
3.2 算法的整体架构	第24-25页
3.3 并行化SVM原型模型设计	第25-28页
3.4 增量SVM算法设计	第28-34页
3.5 本章小结	第34-35页
4 分类算法模块的实现	第35-45页
4.1 并行化SVM原型模型实现	第35-42页
4.2 增量SVM算法实现	第42-44页
4.3 本章小结	第44-45页
5 实验测试与分析	第45-54页
5.1 实验环境	第45页
5.2 并行SVM分类效果的测试与分析	第45-50页
5.3 增量SVM算法对恶意域名检测实验与分析	第50-53页
5.4 本章小结	第53-54页
6 总结与展望	第54-56页
6.1 总结	第54-55页
6.2 展望	第55-56页
致谢	第56-57页
参考文献	第57-60页