| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像识别技术现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第12-14页 |
| 2 BP神经网络及卷积神经网络 | 第14-25页 |
| 2.1 人工神经网络 | 第14-20页 |
| 2.2 深度学习 | 第20-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 神经网络算法在激光再现防伪图像识别中的研究与应用 | 第25-56页 |
| 3.1 识别图像样品与类别 | 第25-28页 |
| 3.2 图像预处理及数据组织 | 第28-36页 |
| 3.3 BP神经网络在激光再现防伪图像识别中的应用 | 第36-42页 |
| 3.4 卷积神经网络在激光再现防伪图像识别中的应用 | 第42-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 4 仿真系统设计与实现 | 第56-62页 |
| 4.1 系统设计说明 | 第56-57页 |
| 4.2 系统操作说明 | 第57-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |