| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 图像配准技术研究概述 | 第15-27页 |
| 2.1 图像配准的原理 | 第15-17页 |
| 2.1.1 变换空间 | 第15-17页 |
| 2.1.2 图像配准的过程 | 第17页 |
| 2.2 基于图像灰度的配准方法 | 第17-19页 |
| 2.2.1 互相关法 | 第18页 |
| 2.2.2 序贯相似性检测方法 | 第18-19页 |
| 2.3 基于变换域的图像配准方法 | 第19-20页 |
| 2.4 基于特征的图像配准方法 | 第20-27页 |
| 2.4.1 特征的选择与提取 | 第22-24页 |
| 2.4.2 特征匹配 | 第24-27页 |
| 第3章 基于SIFT配准算法概述 | 第27-34页 |
| 3.1 SIFT算法的主要思想 | 第27-28页 |
| 3.2 SIFT算法的主要步骤 | 第28-34页 |
| 3.2.1 尺度空间极值检测 | 第28-30页 |
| 3.2.2 关键点位置的确定 | 第30-33页 |
| 3.2.3 特征方向赋值 | 第33页 |
| 3.2.4 特征点描述 | 第33-34页 |
| 第4章 SIFT算法的改进与实验分析 | 第34-56页 |
| 4.1 SIFT算法在眼底图像配准过程中遇到的问题分析 | 第34-35页 |
| 4.2 SIFT算法的改进 | 第35-44页 |
| 4.2.1 分叉特征结构的配准方法概述 | 第35-37页 |
| 4.2.2 眼底医学图像分叉点特征的提取 | 第37-41页 |
| 4.2.3 引入分叉结构特征的可行性分析 | 第41-43页 |
| 4.2.4 分叉结构特征描述的改进 | 第43-44页 |
| 4.3 特征点配准精度的改进分析 | 第44-47页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第47-56页 |
| 4.4.1 特征点提取质量分析 | 第47-50页 |
| 4.4.2 图像特征配准的精度分析 | 第50-54页 |
| 4.4.3 综合分析与评价 | 第54-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 附件 | 第62页 |