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基于IPv6的校园网网络入侵检测系统研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究现状第11-14页
    1.3 研究内容第14-16页
第2章 相关技术简介第16-22页
    2.1 IPv6技术简介第16-17页
    2.2 Snort技术简介第17-18页
    2.3 基于数据挖掘的入侵检测算法第18-22页
        2.3.1 K-means算法第19-20页
        2.3.2 Apriori算法第20-22页
第3章 校园网络入侵检测系统需求分析第22-28页
    3.1 校园网安全现状概述第22-24页
    3.2 系统用例分析第24-27页
        3.2.1 网络安全代理用例第24-25页
        3.2.2 网络安全管理员用例第25-26页
        3.2.3 网络安全分析员用例第26-27页
    3.3 系统性能分析第27-28页
第4章 校园网络入侵检测系统设计第28-46页
    4.1 系统总体结构设计第28-30页
    4.2 系统工作流程设计第30页
    4.3 功能结构设计第30-39页
        4.3.1 数据捕获模块第31-34页
        4.3.2 服务器模块第34-35页
        4.3.3 响应模块第35-39页
        4.3.4 通信模块第39页
    4.4 与防火墙的互动设计第39-41页
    4.5 Snort规则库的重新设计第41-46页
        4.5.1 Snort规则整理第42-43页
        4.5.2 规则解析的改进第43-46页
第5章 校园网入侵检测系统实现第46-68页
    5.1 数据捕获模块实现第46-50页
        5.1.1 IPv4和IPv6数据结构的统一第46-49页
        5.1.2 数据包捕获第49-50页
    5.2 服务器模块实现第50-52页
        5.2.1 数据库设计第50-51页
        5.2.2 数据库连接第51-52页
    5.3 响应模块实现第52-54页
    5.4 通信模块实现第54-55页
    5.5 入侵规则挖掘第55-60页
        5.5.1 Apriori规则挖掘第55-58页
        5.5.2 Snort规则存储第58-60页
    5.6 与防火墙之间的互动实现第60-62页
        5.6.1 互动接口设计第60-61页
        5.6.2 具体的互动实现第61-62页
    5.7 校园入侵性能优化第62-65页
        5.7.1 Boyer-Moore模式匹配算法第62页
        5.7.2 模式匹配算法的优化第62-65页
    5.8 系统实验第65-68页
        5.8.1 性能实验第65-66页
        5.8.2 入侵检测实验第66-68页
第6章 总结与展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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