基于IPv6的校园网网络入侵检测系统研究
摘要 | 第4-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-14页 |
1.3 研究内容 | 第14-16页 |
第2章 相关技术简介 | 第16-22页 |
2.1 IPv6技术简介 | 第16-17页 |
2.2 Snort技术简介 | 第17-18页 |
2.3 基于数据挖掘的入侵检测算法 | 第18-22页 |
2.3.1 K-means算法 | 第19-20页 |
2.3.2 Apriori算法 | 第20-22页 |
第3章 校园网络入侵检测系统需求分析 | 第22-28页 |
3.1 校园网安全现状概述 | 第22-24页 |
3.2 系统用例分析 | 第24-27页 |
3.2.1 网络安全代理用例 | 第24-25页 |
3.2.2 网络安全管理员用例 | 第25-26页 |
3.2.3 网络安全分析员用例 | 第26-27页 |
3.3 系统性能分析 | 第27-28页 |
第4章 校园网络入侵检测系统设计 | 第28-46页 |
4.1 系统总体结构设计 | 第28-30页 |
4.2 系统工作流程设计 | 第30页 |
4.3 功能结构设计 | 第30-39页 |
4.3.1 数据捕获模块 | 第31-34页 |
4.3.2 服务器模块 | 第34-35页 |
4.3.3 响应模块 | 第35-39页 |
4.3.4 通信模块 | 第39页 |
4.4 与防火墙的互动设计 | 第39-41页 |
4.5 Snort规则库的重新设计 | 第41-46页 |
4.5.1 Snort规则整理 | 第42-43页 |
4.5.2 规则解析的改进 | 第43-46页 |
第5章 校园网入侵检测系统实现 | 第46-68页 |
5.1 数据捕获模块实现 | 第46-50页 |
5.1.1 IPv4和IPv6数据结构的统一 | 第46-49页 |
5.1.2 数据包捕获 | 第49-50页 |
5.2 服务器模块实现 | 第50-52页 |
5.2.1 数据库设计 | 第50-51页 |
5.2.2 数据库连接 | 第51-52页 |
5.3 响应模块实现 | 第52-54页 |
5.4 通信模块实现 | 第54-55页 |
5.5 入侵规则挖掘 | 第55-60页 |
5.5.1 Apriori规则挖掘 | 第55-58页 |
5.5.2 Snort规则存储 | 第58-60页 |
5.6 与防火墙之间的互动实现 | 第60-62页 |
5.6.1 互动接口设计 | 第60-61页 |
5.6.2 具体的互动实现 | 第61-62页 |
5.7 校园入侵性能优化 | 第62-65页 |
5.7.1 Boyer-Moore模式匹配算法 | 第62页 |
5.7.2 模式匹配算法的优化 | 第62-65页 |
5.8 系统实验 | 第65-68页 |
5.8.1 性能实验 | 第65-66页 |
5.8.2 入侵检测实验 | 第66-68页 |
第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74页 |