摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第10-11页 |
1.2 轴流风机基础理论 | 第11-13页 |
1.3 国内外研究现状 | 第13-19页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第15-19页 |
1.4 课题来源及主要研究内容 | 第19-20页 |
第2章 轴流风机几何建模及数值模拟 | 第20-31页 |
2.1 轴流风机结构初步设计 | 第20-22页 |
2.2 轴流风机数值模拟 | 第22-26页 |
2.2.1 控制方程 | 第22-23页 |
2.2.2 网格划分 | 第23-24页 |
2.2.3 边界条件设置 | 第24-26页 |
2.3 初始模型仿真结果 | 第26-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 结构参数对轴流风机性能影响的CFD分析 | 第31-58页 |
3.1 叶轮结构参数对轴流风机性能影响的CFD分析 | 第31-40页 |
3.1.1 叶片安装角对轴流风机性能影响的CFD分析 | 第32-36页 |
3.1.2 叶片个数对轴流风机性能影响的CFD分析 | 第36-40页 |
3.2 导流叶结构参数对轴流风机性能影响的CFD分析 | 第40-49页 |
3.2.1 导流叶个数对轴流风机性能影响的CFD分析 | 第42-46页 |
3.2.2 导流叶曲率半径对轴流风机性能影响的CFD分析 | 第46-49页 |
3.3 出风段风筒结构参数对轴流风机性能影响的CFD分析 | 第49-57页 |
3.3.1 导流体长度对轴流风机性能影响的CFD分析 | 第50-53页 |
3.3.2 出风口直径对轴流风机性能影响的CFD分析 | 第53-57页 |
3.4 本章小结 | 第57-58页 |
第4章 基于BP神经网络的轴流风机性能预测 | 第58-69页 |
4.1 BP神经网络理论 | 第58-60页 |
4.2 BP神经网络结构创建 | 第60-62页 |
4.2.1 隐含层数及隐含层节点数的选择 | 第60-62页 |
4.2.2 传递函数的选择 | 第62页 |
4.3 BP神经网络训练及测试 | 第62-68页 |
4.3.1 训练用样本数据库的构建 | 第63-66页 |
4.3.2 训练样本数据归一化 | 第66页 |
4.3.3 网络训练及测试结果分析 | 第66-68页 |
4.4 本章小结 | 第68-69页 |
第5章 轴流风机各结构参数及其组合遗传算法寻优 | 第69-79页 |
5.1 遗传算法基本理论 | 第69-72页 |
5.1.1 遗传算法基本术语 | 第69-70页 |
5.1.2 遗传算法原理及其在本课题中的应用 | 第70-72页 |
5.2 种群初始化及种群个体编码 | 第72-73页 |
5.3 种群遗传操作 | 第73-75页 |
5.3.1 种群个体选择 | 第73-74页 |
5.3.2 种群个体间交叉 | 第74-75页 |
5.3.3 种群个体变异 | 第75页 |
5.4 寻优结果及结果分析 | 第75-77页 |
5.5 本章小结 | 第77-79页 |
结论 | 第79-81页 |
参考文献 | 第81-85页 |
攻读硕士学位期间承担的科研任务及主要成果 | 第85-86页 |
致谢 | 第86页 |