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轴流风机结构参数优化设计

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题背景及研究的目的和意义第10-11页
    1.2 轴流风机基础理论第11-13页
    1.3 国内外研究现状第13-19页
        1.3.1 国外研究现状第13-15页
        1.3.2 国内研究现状第15-19页
    1.4 课题来源及主要研究内容第19-20页
第2章 轴流风机几何建模及数值模拟第20-31页
    2.1 轴流风机结构初步设计第20-22页
    2.2 轴流风机数值模拟第22-26页
        2.2.1 控制方程第22-23页
        2.2.2 网格划分第23-24页
        2.2.3 边界条件设置第24-26页
    2.3 初始模型仿真结果第26-30页
    2.4 本章小结第30-31页
第3章 结构参数对轴流风机性能影响的CFD分析第31-58页
    3.1 叶轮结构参数对轴流风机性能影响的CFD分析第31-40页
        3.1.1 叶片安装角对轴流风机性能影响的CFD分析第32-36页
        3.1.2 叶片个数对轴流风机性能影响的CFD分析第36-40页
    3.2 导流叶结构参数对轴流风机性能影响的CFD分析第40-49页
        3.2.1 导流叶个数对轴流风机性能影响的CFD分析第42-46页
        3.2.2 导流叶曲率半径对轴流风机性能影响的CFD分析第46-49页
    3.3 出风段风筒结构参数对轴流风机性能影响的CFD分析第49-57页
        3.3.1 导流体长度对轴流风机性能影响的CFD分析第50-53页
        3.3.2 出风口直径对轴流风机性能影响的CFD分析第53-57页
    3.4 本章小结第57-58页
第4章 基于BP神经网络的轴流风机性能预测第58-69页
    4.1 BP神经网络理论第58-60页
    4.2 BP神经网络结构创建第60-62页
        4.2.1 隐含层数及隐含层节点数的选择第60-62页
        4.2.2 传递函数的选择第62页
    4.3 BP神经网络训练及测试第62-68页
        4.3.1 训练用样本数据库的构建第63-66页
        4.3.2 训练样本数据归一化第66页
        4.3.3 网络训练及测试结果分析第66-68页
    4.4 本章小结第68-69页
第5章 轴流风机各结构参数及其组合遗传算法寻优第69-79页
    5.1 遗传算法基本理论第69-72页
        5.1.1 遗传算法基本术语第69-70页
        5.1.2 遗传算法原理及其在本课题中的应用第70-72页
    5.2 种群初始化及种群个体编码第72-73页
    5.3 种群遗传操作第73-75页
        5.3.1 种群个体选择第73-74页
        5.3.2 种群个体间交叉第74-75页
        5.3.3 种群个体变异第75页
    5.4 寻优结果及结果分析第75-77页
    5.5 本章小结第77-79页
结论第79-81页
参考文献第81-85页
攻读硕士学位期间承担的科研任务及主要成果第85-86页
致谢第86页

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