| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1. 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状及发展趋势 | 第11-13页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 发展趋势 | 第12-13页 |
| 1.3 论文组织 | 第13-14页 |
| 2. 相关理论概述 | 第14-30页 |
| 2.1 决策支持系统 | 第14-16页 |
| 2.1.1 决策支持系统的结构 | 第14-16页 |
| 2.1.2 DSS的决策步骤 | 第16页 |
| 2.2 数据仓库技术 | 第16-20页 |
| 2.2.1 数据仓库与传统数据库的区别 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据仓库的组成 | 第17-18页 |
| 2.2.3 数据仓库的体系结构 | 第18-19页 |
| 2.2.4 数据仓库的设计方法 | 第19-20页 |
| 2.3 数据挖掘技术 | 第20-28页 |
| 2.3.1 数据挖掘的概念 | 第20页 |
| 2.3.2 数据挖掘的任务 | 第20-22页 |
| 2.3.3 数据挖掘的过程 | 第22-24页 |
| 2.3.4 数据挖掘系统的体系结构 | 第24-25页 |
| 2.3.5 数据挖掘的决策树算法 | 第25-28页 |
| 2.4 基于数据仓库和数据挖掘的决策支持系统体系结构 | 第28-30页 |
| 3. 病历管理决策支持系统的需求分析 | 第30-37页 |
| 3.1 系统业务分析 | 第31-33页 |
| 3.1.1 系统业务流程介绍 | 第31-32页 |
| 3.1.2 系统业务流程分析 | 第32-33页 |
| 3.2 系统功能分析 | 第33-34页 |
| 3.2.1 医院信息系统(HIS)子系统 | 第33-34页 |
| 3.2.2 查询统计报表子系统 | 第34页 |
| 3.2.3 综合分析决策子系统 | 第34页 |
| 3.3 数据流程分析 | 第34-37页 |
| 3.3.1 系统顶层DFD图 | 第35页 |
| 3.3.2 系统第一层DFD图 | 第35-36页 |
| 3.3.3 系统第二层DFD图 | 第36-37页 |
| 4. 病历决策系统的设计与实现 | 第37-58页 |
| 4.1 系统设计目标 | 第37页 |
| 4.2 系统性能体系规划 | 第37-38页 |
| 4.3 数据管理规划 | 第38-45页 |
| 4.3.1 数据仓库主题规划 | 第40-41页 |
| 4.3.2 概念模型设计 | 第41页 |
| 4.3.3 逻辑模型设计 | 第41-45页 |
| 4.3.4 物理模型设计 | 第45页 |
| 4.4 体系性能规划 | 第45-47页 |
| 4.4.1 医院信息子系统 | 第45-46页 |
| 4.4.2 检索统计报表子系统 | 第46-47页 |
| 4.4.3 综合分析决策子系统 | 第47页 |
| 4.5 病历管理决策支持系统的实现 | 第47-51页 |
| 4.5.1 病历管理决策支持系统的实现流程 | 第47-48页 |
| 4.5.2 病历管理决策支持系统的结构与建议结构 | 第48-49页 |
| 4.5.3 对数据仓库的病人病因治理建议保障体系的构造 | 第49-51页 |
| 4.6 病历DSS的性能运用 | 第51-58页 |
| 4.6.1 医院综合信息子系统 | 第53页 |
| 4.6.2 数据转换聚合子系统 | 第53-54页 |
| 4.6.3 查询统计报表子系统 | 第54-56页 |
| 4.6.4 综合分析决策子系统 | 第56-58页 |
| 5. 改进的DIG算法在病历分类中的应用 | 第58-67页 |
| 5.1 病历的采集和预处理 | 第58页 |
| 5.2 向量量化 | 第58-60页 |
| 5.3 改进的DIG算法即文本分类算法的步骤和结果 | 第60-66页 |
| 5.3.1 改进的D I G算法 | 第60-63页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第63-66页 |
| 5.4 结论与讨论 | 第66-67页 |
| 6. 总结与展望 | 第67-69页 |
| 6.1 总结 | 第67页 |
| 6.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
