小尺度对流单体的分类识别方法研究
摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景 | 第9-11页 |
1.2 本文的主要工作与意义 | 第11-13页 |
第二章 自动气象站数据处理 | 第13-18页 |
2.1 研究背景 | 第13-14页 |
2.2 自动气象站数据简介 | 第14页 |
2.3 自动气象站数据提取及实况确定 | 第14-17页 |
2.3.1 自动气象站数据提取流程 | 第14-15页 |
2.3.2 单个自动气象站数据提取过程 | 第15-17页 |
2.4 小结 | 第17-18页 |
第三章 小型冰雹单体和小型强降水单体分类识别 | 第18-30页 |
3.1 研究背景 | 第18-19页 |
3.2 小型单体结构疏密性特征 | 第19-26页 |
3.2.1 小型单体的疏密性特征构建 | 第20-23页 |
3.2.2 单体结构疏密性类间显著性分析 | 第23-26页 |
3.3 有效厚度 | 第26-27页 |
3.4 未使用的特征 | 第27-29页 |
3.4.1 单体轮廓距离方差 | 第27-28页 |
3.4.2 核偏移度 | 第28-29页 |
3.5 小结 | 第29-30页 |
第四章 小型非强天气单体和小型强天气单体分类识别 | 第30-38页 |
4.1 研究背景 | 第30-31页 |
4.2 小型单体液态水含量 | 第31-32页 |
4.2.1 垂直累积液态水含量 | 第31页 |
4.2.2 小型单体液态水含量计算方案 | 第31-32页 |
4.3 小型单体移出率 | 第32-36页 |
4.3.1 小型单体移出率构建算法流程 | 第33-34页 |
4.3.2 小型单体移出率计算 | 第34-36页 |
4.4 小型单体累加液态水含量 | 第36-37页 |
4.4.1 小型单体累加液态水含量定义 | 第36页 |
4.4.2 小型单体累加液态水含量类间显著性分析 | 第36-37页 |
4.5 小结 | 第37-38页 |
第五章 小型单体分类模型 | 第38-47页 |
5.1 研究背景 | 第38-39页 |
5.2 分类模型构建 | 第39-41页 |
5.2.1 决策树简介 | 第39-40页 |
5.2.2 小型单体决策树分类模型构建 | 第40-41页 |
5.3 系统实现 | 第41页 |
5.4 测试及分析 | 第41-45页 |
5.5 小结 | 第45-47页 |
第六章 总结与展望 | 第47-50页 |
6.1 总结 | 第47-48页 |
6.2 展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-54页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |