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小尺度对流单体的分类识别方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景第9-11页
    1.2 本文的主要工作与意义第11-13页
第二章 自动气象站数据处理第13-18页
    2.1 研究背景第13-14页
    2.2 自动气象站数据简介第14页
    2.3 自动气象站数据提取及实况确定第14-17页
        2.3.1 自动气象站数据提取流程第14-15页
        2.3.2 单个自动气象站数据提取过程第15-17页
    2.4 小结第17-18页
第三章 小型冰雹单体和小型强降水单体分类识别第18-30页
    3.1 研究背景第18-19页
    3.2 小型单体结构疏密性特征第19-26页
        3.2.1 小型单体的疏密性特征构建第20-23页
        3.2.2 单体结构疏密性类间显著性分析第23-26页
    3.3 有效厚度第26-27页
    3.4 未使用的特征第27-29页
        3.4.1 单体轮廓距离方差第27-28页
        3.4.2 核偏移度第28-29页
    3.5 小结第29-30页
第四章 小型非强天气单体和小型强天气单体分类识别第30-38页
    4.1 研究背景第30-31页
    4.2 小型单体液态水含量第31-32页
        4.2.1 垂直累积液态水含量第31页
        4.2.2 小型单体液态水含量计算方案第31-32页
    4.3 小型单体移出率第32-36页
        4.3.1 小型单体移出率构建算法流程第33-34页
        4.3.2 小型单体移出率计算第34-36页
    4.4 小型单体累加液态水含量第36-37页
        4.4.1 小型单体累加液态水含量定义第36页
        4.4.2 小型单体累加液态水含量类间显著性分析第36-37页
    4.5 小结第37-38页
第五章 小型单体分类模型第38-47页
    5.1 研究背景第38-39页
    5.2 分类模型构建第39-41页
        5.2.1 决策树简介第39-40页
        5.2.2 小型单体决策树分类模型构建第40-41页
    5.3 系统实现第41页
    5.4 测试及分析第41-45页
    5.5 小结第45-47页
第六章 总结与展望第47-50页
    6.1 总结第47-48页
    6.2 展望第48-50页
参考文献第50-54页
发表论文和参加科研情况说明第54-55页
致谢第55-56页

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