高动态范围图像合成与显示技术研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 高动态范围技术研究背景 | 第9-12页 |
| 1.2 高动态范围技术研究意义 | 第12-14页 |
| 1.3 高动态范围技术国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第17-18页 |
| 1.4 本文的研究内容和组织结构 | 第18-19页 |
| 第二章 高动态范围相关技术研究 | 第19-31页 |
| 2.1 高动态范围成像技术 | 第19-21页 |
| 2.1.1 时间序列曝光方式 | 第19-20页 |
| 2.1.2 同时曝光方式 | 第20-21页 |
| 2.2 图像配准技术 | 第21-22页 |
| 2.3 高动态范围图像中的“鬼影”现象 | 第22-26页 |
| 2.3.1 去除鬼影算法分析 | 第23页 |
| 2.3.2 基于迭代的去鬼影算法 | 第23-26页 |
| 2.4 高动态范围显示技术 | 第26-31页 |
| 2.4.1 高动态范围显示技术研究现状 | 第27-29页 |
| 2.4.2 软件插帧算法 | 第29-31页 |
| 第三章 基于金字塔变换的高动态范围图像生成算法 | 第31-45页 |
| 3.1 基于拉普拉斯金字塔的高动态范围图像生成 | 第31-39页 |
| 3.1.1 建立图像的高斯金字塔 | 第31-33页 |
| 3.1.2 建立图像的拉普拉斯金字塔 | 第33-34页 |
| 3.1.3 原始图像重构 | 第34-35页 |
| 3.1.4 基于拉普拉斯金字塔的图像融合算法 | 第35-39页 |
| 3.2 基于梯度金字塔的高动态范围图像生成 | 第39-41页 |
| 3.2.1 图像的梯度金字塔构成 | 第40页 |
| 3.2.2 重构原始图像 | 第40-41页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-45页 |
| 第四章 多曝光图像直接融合方法 | 第45-59页 |
| 4.1 基于梯度的多曝光图像融合方法 | 第45-48页 |
| 4.1.1 直接融合方式 | 第45-46页 |
| 4.1.2 基于梯度的权重因子 | 第46-48页 |
| 4.2 基于梯度和亮度的多曝光图像直接融合方法 | 第48-52页 |
| 4.2.1 融合指标 | 第49-50页 |
| 4.2.2 权重估计 | 第50-52页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第52-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第59-60页 |
| 5.2 研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
