基于C/S架构的旋转机械故障诊断系统设计
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| 英文摘要 | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第9页 |
| 1.2 课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 旋转机械网络化故障诊断国内外现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本文主要研究工作以及内容安排 | 第12-15页 |
| 1.4.1 本文主要研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4.2 本文主要内容安排 | 第13-15页 |
| 2 基于C/S架构的旋转机械故障诊断系统方案设计 | 第15-23页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 系统总体需求分析 | 第15-17页 |
| 2.2.1 数据库模块需求分析 | 第16-17页 |
| 2.2.2 故障诊断功能模块需求分析 | 第17页 |
| 2.3 C/S网络化架构 | 第17-19页 |
| 2.4 网络化系统方案设计 | 第19-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-23页 |
| 3 旋转机械数据库模块设计 | 第23-43页 |
| 3.1 引言 | 第23页 |
| 3.2 数据库理论 | 第23-24页 |
| 3.3 数据来源 | 第24-26页 |
| 3.4 数据库模块设计 | 第26-32页 |
| 3.4.1 数据库模块整体设计 | 第26-29页 |
| 3.4.2 数据表设计 | 第29-32页 |
| 3.5 数据库模块流程设计 | 第32-37页 |
| 3.5.1 数据管理 | 第33-34页 |
| 3.5.2 数据浏览 | 第34-35页 |
| 3.5.3 用户登陆 | 第35-36页 |
| 3.5.4 用户管理 | 第36-37页 |
| 3.6 数据库模块实施 | 第37-41页 |
| 3.7 本章小结 | 第41-43页 |
| 4 故障诊断功能模块设计 | 第43-63页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 预处理功能模块 | 第44-46页 |
| 4.2.1 小波变换 | 第45页 |
| 4.2.2 相空间重构 | 第45-46页 |
| 4.3 特征提取功能模块 | 第46-51页 |
| 4.3.1 时域、频域特征 | 第47-49页 |
| 4.3.2 时频特征 | 第49-50页 |
| 4.3.3 积分特征 | 第50-51页 |
| 4.4 特征约简功能模块 | 第51-54页 |
| 4.4.1 主成分分析 | 第52-53页 |
| 4.4.2 流形学习 | 第53-54页 |
| 4.5 模式识别功能模块 | 第54-58页 |
| 4.5.1 支持向量机 | 第54-55页 |
| 4.5.2 人工神经网络 | 第55-57页 |
| 4.5.3 K-最近邻 | 第57-58页 |
| 4.6 故障诊断功能模块实现 | 第58-61页 |
| 4.7 本章小结 | 第61-63页 |
| 5 基于C/S架构的旋转机械故障诊断系统的应用 | 第63-81页 |
| 5.1 引言 | 第63页 |
| 5.2 仿真实验 | 第63-80页 |
| 5.2.1 实验设计 | 第63-64页 |
| 5.2.2 实验方案 | 第64-67页 |
| 5.2.3 数据库建立 | 第67-69页 |
| 5.2.4 平行齿轮故障齿轮诊断 | 第69-77页 |
| 5.2.5 平行齿轮箱轴承故障 | 第77-80页 |
| 5.3 本章小结 | 第80-81页 |
| 6 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 总结 | 第81页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第81-83页 |
| 致谢 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录 | 第89页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第89页 |
| B. 作者在攻读学位期间参与的科研项目 | 第89页 |
