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基于QoS用户偏好不确定的Web服务选择方法研究

中文摘要第3-4页
英文摘要第4-5页
1 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景与意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 本文的主要工作第11-12页
    1.4 本文组织结构第12-14页
2 Web服务相关理论与技术分析第14-22页
    2.1 Web服务基础知识第14-17页
        2.1.1 Web服务定义第14-15页
        2.1.2 Web服务的体系结构第15-17页
    2.2 Web服务核心技术第17-19页
        2.2.1 XML第18页
        2.2.2 简单对象访问协议(SOAP)第18页
        2.2.3 接口描述语言(WSDL)第18页
        2.2.4 UDDI协议第18-19页
    2.3 Web服务选择技术第19-21页
        2.3.1 基于功能的Web服务选择第19页
        2.3.2 基于QoS的Web服务选择第19-21页
    2.4 本章小结第21-22页
3 基于QoS的Web服务选择模型第22-30页
    3.1 QoS定义第22-23页
    3.2 QoS属性分类和描述第23-24页
    3.3 Web服务的选择框架第24-29页
        3.3.1 QoS信息获取第24-26页
        3.3.2 权重的分配策略第26-27页
        3.3.3 参数归一化第27-28页
        3.3.4 QoS综合评估值的计算第28页
        3.3.5 Web服务选择框架第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
4 用户偏好不确定的Web服务选择第30-42页
    4.1 基于用户偏好不确定的服务选择研究第30-32页
        4.1.1 服务选择中考虑用户偏好不确定的必要性第30-31页
        4.1.2 用户偏好不确定服务选择流程第31-32页
    4.2 用户偏好不确定Web服务质量选择机制第32-35页
        4.2.1 QoS归一化第32页
        4.2.2 QoS加权策略第32-34页
        4.2.3 计算QoS综合排名第34-35页
    4.3 实例及实验结果分析第35-41页
    4.4 本章小结第41-42页
5 服务选择中缺失QoS信息预测第42-56页
    5.1 基于灰关联理论的服务质量预测机制第42-49页
        5.1.1 预测方法中相关问题的定义第42-45页
        5.1.2 数据预处理第45-47页
        5.1.3 数据归一化第47页
        5.1.4 相似度挖掘第47-49页
    5.2 服务质量预测第49-52页
        5.2.1 处理缺失数据和数据归一化第49-50页
        5.2.2 计算相似度第50-51页
        5.2.3 QoS预测第51-52页
    5.3 实例及实验结果分析第52-55页
        5.3.1 验证方案第52-53页
        5.3.2 实验结果分析第53-55页
    5.4 本章小结第55-56页
6 总结与展望第56-58页
    6.1 研究工作总结第56页
    6.2 研究展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-63页
附录第63页
    A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第63页

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