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飞机发动机安装设备伺服系统与控制算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第8-16页
    1.1 研究背景第8-10页
    1.2 国内外研究现状第10-13页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11-13页
    1.3 本文主要工作第13-16页
2 飞机发动机数字化安装系统设计第16-32页
    2.1 飞机发动机数字化安装系统工作原理及机械结构第16-18页
        2.1.1 飞机发动机数字化安装系统工作原理第16-17页
        2.1.2 飞机发动机数字化安装系统机械结构简介第17-18页
    2.2 控制系统硬件平台设计第18-27页
        2.2.1 硬件平台总体设计第18-21页
        2.2.2 半闭环伺服系统结构设计第21-23页
        2.2.3 伺服系统电机选型第23-27页
    2.3 控制系统软件模块化设计第27-31页
        2.3.1 软件模块化总体设计第27页
        2.3.2 用户管理模块设计第27-28页
        2.3.3 运动控制模块设计第28-30页
        2.3.4 通讯模块设计第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
3 控制系统模型辨识第32-41页
    3.1 系统辨识概论第32-33页
    3.2 阶跃响应辨识第33-35页
    3.3 最小二乘法拟合系统的阶跃响应函数第35-38页
        3.3.1 最小二乘法原理第35-36页
        3.3.2 最小二乘拟合过程第36-38页
    3.4 仿真及结果分析第38-40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 控制器设计及参数整定第41-60页
    4.1 PID控制器设计及参数整定第41-43页
        4.1.1 PID控制原理第41页
        4.1.2 PID控制器设计第41-43页
        4.1.3 PID控制器参数整定第43页
    4.2 遗传算法优化的PID控制器设计第43-47页
        4.2.1 遗传算法原理第44-45页
        4.2.2 基于遗传算法的PID控制器参数整定第45-46页
        4.2.3 仿真及结果分析第46-47页
    4.3 BP神经网络PID控制器设计第47-56页
        4.3.1 神经网络控制原理第47-48页
        4.3.2 BP神经网络控制原理第48-53页
        4.3.3 BP神经网络PID控制器设计第53-55页
        4.3.4 仿真及结果分析第55-56页
    4.4 遗传优化的BP神经网络PID控制器设计第56-59页
        4.4.1 遗传优化的BP神经网络PID控制器原理第57页
        4.4.2 仿真及结果分析第57-59页
    4.5 本章小结第59-60页
5 系统控制实验研究第60-72页
    5.1 系统实验平台简介第60-61页
    5.2 系统辨识实验及结果分析第61-64页
    5.3 系统控制实验及结果分析第64-65页
    5.4 系统定位精度实验及结果分析第65-68页
    5.5 系统软、硬件联调实验及结果分析第68-71页
    5.6 本章小结第71-72页
结论第72-73页
参考文献第73-77页
附录A 发动机数字化安装系统调试现场照片第77-78页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第78-79页
致谢第79-80页

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