| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 基于监测数据进行列车故障特征分析的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 分形与奇异谱分析的应用现状 | 第13-16页 |
| 1.3.1 分形诊断技术应用现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 奇异谱分析故障诊断应用现状 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要的研究内容 | 第16页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 高速列车故障数据分析与分形维数特征提取 | 第18-30页 |
| 2.1 高速列车转向架上的关键部件 | 第18-21页 |
| 2.1.1 空气弹簧 | 第19-20页 |
| 2.1.2 横向减振器 | 第20页 |
| 2.1.3 抗蛇行减振器 | 第20-21页 |
| 2.2 高速列车的蛇行运动与蛇行失稳 | 第21-22页 |
| 2.3 仿真数据介绍 | 第22-24页 |
| 2.4 几种常见分形维数的计算 | 第24-29页 |
| 2.4.1 容量维数 | 第25-26页 |
| 2.4.2 信息维数 | 第26-27页 |
| 2.4.3 关联维数 | 第27-28页 |
| 2.4.4 Hausdorff维数 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于多重分形的高速列车安全状态识别 | 第30-40页 |
| 3.1 多重分形基本理论 | 第30-31页 |
| 3.2 多重分形谱参数 | 第31-32页 |
| 3.2.1 广义维数谱参数与质量指数谱参数 | 第31页 |
| 3.2.2 多重分形奇异谱参数 | 第31-32页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第32-39页 |
| 3.3.1 高速列车振动信号的多重分形特性分析 | 第32-34页 |
| 3.3.2 高速列车振动信号的多重分形谱参数特征分析 | 第34-37页 |
| 3.3.3 高速列车不同运行状态的识别 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于MF-DFA的高速列车安全状态识别 | 第40-54页 |
| 4.1 MF-DFA方法基本理论 | 第40-41页 |
| 4.2 多重分形谱参数特征 | 第41-42页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第42-46页 |
| 4.4 高速列车振动信号的多准则特征选择 | 第46-52页 |
| 4.4.1 特征排序准则 | 第46-48页 |
| 4.4.2 多准则特征选择 | 第48-49页 |
| 4.4.3 高速列车仿真数据分析 | 第49-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-54页 |
| 第五章 基于奇异谱分析的高速列车异常点检测方法 | 第54-68页 |
| 5.1 奇异谱分析 | 第54-55页 |
| 5.2 异常点检测算法 | 第55-57页 |
| 5.2.1 构建l维的空间 | 第55页 |
| 5.2.2 构建测试矩阵和画测试统计图(Test Statistic) | 第55-56页 |
| 5.2.3 参数的选择 | 第56-57页 |
| 5.3 仿真数据分析 | 第57-60页 |
| 5.3.1 频率发生突变 | 第57-58页 |
| 5.3.2 幅值发生突变 | 第58-60页 |
| 5.4 高速列车异常振动数据分析 | 第60-66页 |
| 5.5 本章小结 | 第66-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 总结 | 第68-69页 |
| 展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文和参与的项目 | 第78页 |
