| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的目的与意义 | 第8-9页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 可搜索加密技术国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 加密数据库国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文主要工作与组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关技术 | 第15-30页 |
| 2.1 可搜索加密机制 | 第15-19页 |
| 2.1.1 可搜索加密机制的研究内容 | 第15-16页 |
| 2.1.2 可搜索加密机制的分类 | 第16-18页 |
| 2.1.3 可搜索加密机制的构造算法 | 第18-19页 |
| 2.2 CryptDB密文数据库系统 | 第19-24页 |
| 2.2.1 可搜索加密算法 | 第19-22页 |
| 2.2.2 洋葱加密模型 | 第22页 |
| 2.2.3 CryptDB执行流程 | 第22-24页 |
| 2.3 Hadoop简介 | 第24-29页 |
| 2.3.1 HDFS分布式文件系统 | 第25-27页 |
| 2.3.2 MapReduce模型概述 | 第27-28页 |
| 2.3.3 MapReduce工作原理 | 第28-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 密文数据库系统并行方案 | 第30-43页 |
| 3.1 基于MapReduce的并行INSERT方案 | 第30-37页 |
| 3.1.1 并行INSERT方案模型 | 第30-31页 |
| 3.1.2 算法设计 | 第31-33页 |
| 3.1.3 并行方案性能分析 | 第33-37页 |
| 3.2 实验结果分析 | 第37-42页 |
| 3.2.1 并行INSERT性能分析 | 第38-39页 |
| 3.2.2 其他SQL并行执行性能分析 | 第39-41页 |
| 3.2.3 并行方案空间性能分析 | 第41-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 并行密文数据库需求分析与系统设计 | 第43-54页 |
| 4.1 需求分析 | 第43-45页 |
| 4.2 系统详细设计 | 第45-53页 |
| 4.2.1 系统模块划分 | 第45-46页 |
| 4.2.2 系统架构 | 第46-51页 |
| 4.2.3 人机交互设计 | 第51-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 并行密文数据库系统的实现 | 第54-71页 |
| 5.1 系统开发与运行环境 | 第54-58页 |
| 5.1.1 Hadoop分布式集群部署 | 第54-56页 |
| 5.1.2 Flask框架 | 第56-57页 |
| 5.1.3 MySQL-Proxy简介 | 第57-58页 |
| 5.2 系统实现 | 第58-65页 |
| 5.2.1 用户登录模块 | 第58-60页 |
| 5.2.2 数据库信息获取模块 | 第60页 |
| 5.2.3 SQL执行模块 | 第60-61页 |
| 5.2.4 SQL文件上传模块 | 第61-62页 |
| 5.2.5 明文密文对比模块 | 第62-63页 |
| 5.2.6 加解密模块 | 第63-64页 |
| 5.2.7 多节点调度模块 | 第64-65页 |
| 5.2.8 任务监控模块 | 第65页 |
| 5.3 本地测试及系统演示 | 第65-69页 |
| 5.4 本章小结 | 第69-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 工作总结 | 第71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第76-77页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |