| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第17-27页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第17-18页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第17页 |
| 1.1.2 研究目的 | 第17-18页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第18页 |
| 1.2 研究现状 | 第18-24页 |
| 1.2.1 以AHP、PCA为基础的绩效评价法 | 第19-20页 |
| 1.2.2 以EVA为基础的绩效评价法 | 第20-21页 |
| 1.2.3 平衡计分卡绩效评价法 | 第21-22页 |
| 1.2.4 基于DEA的绩效评价法 | 第22-23页 |
| 1.2.5 评述 | 第23-24页 |
| 1.3 技术路线 | 第24-25页 |
| 1.4 论文的研究内容及创新点 | 第25-26页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4.2 创新点 | 第26页 |
| 1.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第2章 绩效评价理论及分析方法介绍 | 第27-41页 |
| 2.1 化工企业财务绩效评价 | 第27-31页 |
| 2.1.1 绩效评价的内涵 | 第27页 |
| 2.1.2 化工行业绩效评价内涵 | 第27页 |
| 2.1.3 绩效评价的构成要素 | 第27-30页 |
| 2.1.4 化工企业绩效常用评价方法 | 第30-31页 |
| 2.2 数据包络分析（DEA） | 第31-37页 |
| 2.2.1 规模报酬不变的CCR模型 | 第32-34页 |
| 2.2.2 规模报酬可变的BCC模型 | 第34-35页 |
| 2.2.3 SBM模型 | 第35-36页 |
| 2.2.4 DEA方法的应用步骤 | 第36-37页 |
| 2.3 Malmquist指数分析 | 第37-40页 |
| 2.3.1 Malmquist指数 | 第37-38页 |
| 2.3.2 Malmquist指数的计算方法及分解 | 第38-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于DEA模型的化工行业财务绩效评价体系的构建 | 第41-50页 |
| 3.1 化工行业财务绩效评价体系的构建原则 | 第41-42页 |
| 3.2 构建基于DEA的化工行业财务绩效评价体系 | 第42-49页 |
| 3.2.1 基于DEA的评价体系 | 第42页 |
| 3.2.2 样本选取 | 第42-43页 |
| 3.2.3 指标的选取 | 第43-45页 |
| 3.2.4 化工行业财务绩效评价模型的选择 | 第45-48页 |
| 3.2.5 数据处理 | 第48-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 考虑非期望产出的超效率SBM在化工行业的应用 | 第50-66页 |
| 4.1 数据准备 | 第50-51页 |
| 4.2 数据的处理 | 第51-62页 |
| 4.3 数据分析结论 | 第62-65页 |
| 4.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第5章 基于DEA模型的Malmquist指数实证分析 | 第66-73页 |
| 5.1 样本公司Malmquist指数测算结果 | 第66-68页 |
| 5.2 DMU的生产率指数变动分析 | 第68-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 政策与建议 | 第73-76页 |
| 结论与展望 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 附录 | 第81-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 详细摘要 | 第94-98页 |
