摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7页 |
第1章 绪论 | 第11-18页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 含分布式电源的配电网布点规划研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 含分布式电源的配电网扩展规划研究现状 | 第15-16页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
第2章 粒子群优化算法 | 第18-26页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 基本粒子群优化算法 | 第18-22页 |
2.2.1 粒子群算法基本原理 | 第18-19页 |
2.2.2 连续粒子群算法的数学描述 | 第19-21页 |
2.2.3 二进制粒子群算法的数学描述 | 第21-22页 |
2.3 粒子群算法参数选择 | 第22-23页 |
2.4 粒子群算法研究现状 | 第23-24页 |
2.5 粒子群算法在配电网规划中的应用 | 第24-25页 |
2.6 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 考虑时序特性的DG布点规划 | 第26-36页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 负荷和分布式电源的时序特性 | 第26-31页 |
3.2.1 负荷时序特性 | 第26-29页 |
3.2.2 分布式电源的时序特性 | 第29-31页 |
3.3 含DG的配电网布点规划 | 第31-35页 |
3.3.1 目标函数 | 第31-32页 |
3.3.2 约束条件 | 第32-33页 |
3.3.3 编码 | 第33-34页 |
3.3.4 规划流程 | 第34-35页 |
3.4 本章小结 | 第35-36页 |
第4章 基于年负荷特性的含DG的配网扩展规划 | 第36-51页 |
4.1 引言 | 第36页 |
4.2 考虑环境效益的DG成本特性 | 第36-39页 |
4.3 基于年持续负荷曲线的DG规划 | 第39-43页 |
4.4 含DG的配电网协调规划 | 第43-50页 |
4.4.1 目标函数 | 第43-44页 |
4.4.2 约束条件 | 第44-45页 |
4.4.3 编码 | 第45-46页 |
4.4.4 不可行方案修复 | 第46-49页 |
4.4.5 规划流程 | 第49-50页 |
4.5 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 算例及分析 | 第51-62页 |
5.1 考虑时序特性的分布式电源布点规划算例 | 第51-54页 |
5.1.1 算例基本数据 | 第51-53页 |
5.1.2 算例结果与分析 | 第53-54页 |
5.2 基于年负荷特性的含分布式电源的配电网协调规划算例 | 第54-61页 |
5.2.1 算例基本数据 | 第54-56页 |
5.2.2 算例结果与分析 | 第56-61页 |
5.3 本章小结 | 第61-62页 |
结论与展望 | 第62-63页 |
1. 论文内容总结 | 第62页 |
2. 论文后续工作展望 | 第62-63页 |
致谢 | 第63-64页 |
参考文献 | 第64-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第68页 |