基于热声系统的组织成像研究及图像重建
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第11-20页 |
1.1 研究背景 | 第11页 |
1.2 医疗影像诊断技术 | 第11-13页 |
1.3 微波热声成像的研究现状 | 第13-17页 |
1.3.1 微波热声图像重建算法研究 | 第14-16页 |
1.3.2 热声成像实验及应用研究 | 第16-17页 |
1.4 光声成像技术研究现状 | 第17-19页 |
1.5 本文主要研究内容 | 第19-20页 |
第二章 微波热致超声成像理论 | 第20-35页 |
2.1 热声成像基本原理 | 第20-22页 |
2.2 不同生物组织的电磁特性差异 | 第22-24页 |
2.3 电磁波在生物组织中的传播与吸收 | 第24-25页 |
2.4 超声波的衰减、反射和散射 | 第25-27页 |
2.5 热声成像重建算法 | 第27-33页 |
2.5.1 延迟叠加算法 | 第27-30页 |
2.5.2 K波变换重建法 | 第30-31页 |
2.5.3 有限元重建算法 | 第31-33页 |
2.6 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 高精度热声成像系统 | 第35-52页 |
3.1 热声成像硬件系统构成 | 第35-37页 |
3.2 热声成像系统实验流程 | 第37-39页 |
3.3 影响热声实验重建图像的因素 | 第39-44页 |
3.3.1 样品电导率特性影响 | 第39-41页 |
3.3.2 图像重建算法的影响 | 第41-44页 |
3.4 超声传感器对样品重建的影响 | 第44-47页 |
3.4.1 曲面单晶片传感器声场传播特性 | 第44页 |
3.4.2 线性阵列传感器的声场传播特性 | 第44-45页 |
3.4.3 曲面传感器与样品的位置关系 | 第45-47页 |
3.5 线性阵列传感器二维成像研究 | 第47-49页 |
3.5.1 时间反转算法概述 | 第47-48页 |
3.5.2 线性阵列二维模拟成像 | 第48-49页 |
3.6 不均匀介质声速补偿修正 | 第49-51页 |
3.7 本章小结 | 第51-52页 |
第四章 骨关节微波热声成像实验及光声成像实验 | 第52-64页 |
4.1 离体鸡爪骨关节成像实验 | 第52-54页 |
4.2 离体兔子脚趾骨关节成像实验 | 第54-56页 |
4.3 人体手指骨关节成像实验 | 第56-60页 |
4.3.1 第一组实验 | 第57-58页 |
4.3.2 第二组实验 | 第58-60页 |
4.4 骨关节光声层析成像实验 | 第60-62页 |
4.5 热声成像和光声成像技术对比 | 第62-63页 |
4.6 本章小结 | 第63-64页 |
总结 | 第64-66页 |
致谢 | 第66-67页 |
参考文献 | 第67-73页 |
攻硕期间取得的成果 | 第73页 |