| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 改进的双重控制算法 | 第14页 |
| 1.2.2 基于双重控制策略的新型控制算法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的结构和安排 | 第16-17页 |
| 第二章 控制策略分析 | 第17-26页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 双重控制分析 | 第17-21页 |
| 2.2.1 双重控制系统的结构 | 第17-18页 |
| 2.2.2 双重控制系统的原理分析 | 第18-20页 |
| 2.2.3 双重控制系统与单回路控制系统仿真对比 | 第20-21页 |
| 2.3 三重控制系统 | 第21-24页 |
| 2.3.1 三重控制的一般结构 | 第21页 |
| 2.3.2 三重控制系统的设计 | 第21-23页 |
| 2.3.3 双重控制系统和三重控制系统的仿真对比 | 第23-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-26页 |
| 第三章 多重控制系统中的先进控制算法 | 第26-41页 |
| 3.1 引言 | 第26页 |
| 3.2 组合积分过程 | 第26-29页 |
| 3.2.1 组合积分过程的定义 | 第26-27页 |
| 3.2.2 常见的组合积分过程 | 第27-29页 |
| 3.3 PID控制算法 | 第29-32页 |
| 3.3.1 PID控制器参数对控制性能的影响 | 第29-30页 |
| 3.3.2 PID控制器参数整定 | 第30-32页 |
| 3.4 Smith预估控制算法 | 第32-34页 |
| 3.4.1 Smith预估补偿控制原理 | 第32-34页 |
| 3.4.2 Smith预估补偿控制局限性 | 第34页 |
| 3.5 预测PI控制算法 | 第34-37页 |
| 3.5.1 预测PI控制算法的发展历程 | 第35页 |
| 3.5.2 预测PI控制器的工作原理 | 第35-37页 |
| 3.6 预测PI、Smith预估、PID控制算法的仿真比较 | 第37-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 烟叶复烤过程的三重控制研究 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 过程系统建模 | 第41-45页 |
| 4.2.1 过程建模方法 | 第41-42页 |
| 4.2.2 阶跃响应法建模 | 第42-45页 |
| 4.3 烟叶复烤过程简介 | 第45页 |
| 4.4 目前控制方案存在的问题 | 第45-47页 |
| 4.5 复烤过程的三重控制策略 | 第47-48页 |
| 4.5.1 被控变量的选择 | 第47页 |
| 4.5.2 控制方案的确定 | 第47-48页 |
| 4.6 仿真研究 | 第48-54页 |
| 4.6.1 过程模型建立 | 第48-49页 |
| 4.6.2 控制器结构和参数的确定 | 第49-51页 |
| 4.6.3 仿真结果分析 | 第51-54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于OPTO22 PAC Project的监控软件设计 | 第55-70页 |
| 5.1 引言 | 第55页 |
| 5.2 OPTO22 PAC Project的选择 | 第55-57页 |
| 5.2.1 设备连接的选择方式 | 第55-57页 |
| 5.2.2 PAC Project各部分介绍 | 第57页 |
| 5.3 软件开发环境的配置 | 第57-62页 |
| 5.3.1 OPTO硬件IP的设置 | 第58-59页 |
| 5.3.2 PAC control engines的创建 | 第59页 |
| 5.3.3 MATLAB与OPTO的数据交换 | 第59-62页 |
| 5.4 软件开发方案 | 第62-67页 |
| 5.4.1 控制算法模块 | 第63-65页 |
| 5.4.2 人机界面设计 | 第65-67页 |
| 5.5 运行结果分析 | 第67-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 全文总结 | 第70-71页 |
| 6.2 工作展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 硕士期间科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
