| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.1.1 传统消防头盔 | 第10-11页 |
| 1.1.2 智能消防头盔的定义 | 第11页 |
| 1.1.3 智能消防头盔的发展 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内相关研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国外相关研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.4 研究目标与研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构与章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 智能消防头盔系统设计 | 第17-25页 |
| 2.1 智能消防头盔信息获取与处理系统总体框架 | 第17页 |
| 2.2 系统架构的实现 | 第17-20页 |
| 2.2.1 总体架构 | 第17-19页 |
| 2.2.2 系统的硬件架构 | 第19-20页 |
| 2.2.3 系统工作流程 | 第20页 |
| 2.3 智能消防头盔系统信息获取与处理平台 | 第20-23页 |
| 2.3.1 硬件开发平台 | 第20-22页 |
| 2.3.2 软件开发平台 | 第22-23页 |
| 2.4 短距无线通信平台 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小节 | 第24-25页 |
| 第3章 智能消防头盔信息感知子系统 | 第25-41页 |
| 3.1 消防现场的火场环境信息采集 | 第25-28页 |
| 3.1.1 辐射热传感器 | 第25-26页 |
| 3.1.2 环境温湿度传感器 | 第26-28页 |
| 3.2 消防队员的实时位置信息采集 | 第28-30页 |
| 3.2.1 GNSS接收机 | 第28-29页 |
| 3.2.2 气压计传感器 | 第29-30页 |
| 3.3 消防员体征信息采集 | 第30-36页 |
| 3.3.1 红外测温传感器 | 第30-33页 |
| 3.3.2 绝对气压传感器MS5805-02BA01 | 第33-36页 |
| 3.4 OLED微显示屏 | 第36-40页 |
| 3.4.1 OLED的技术特点 | 第37-39页 |
| 3.4.2 OLED的使用 | 第39-40页 |
| 3.5 小结 | 第40-41页 |
| 第4章 智能消防头盔系统功能测试 | 第41-56页 |
| 4.1 系统搭建与配置 | 第41-43页 |
| 4.2 系统功能测试 | 第43-56页 |
| 4.2.1 摄像头模块测试 | 第43-45页 |
| 4.2.2 现场周围环境温度和相对湿度测试 | 第45-51页 |
| 4.2.3 消防员体温的测试 | 第51-52页 |
| 4.2.4 心率及呼吸频率测量功能测试 | 第52-56页 |
| 第5章 智能消防头盔系统多源信息融合研究 | 第56-63页 |
| 5.1 多源信息融合简述 | 第56-58页 |
| 5.1.1 多源信息融合的优点 | 第56页 |
| 5.1.2 多源信息融合的信息类型 | 第56-57页 |
| 5.1.3 多源信息融合的步骤与方法 | 第57-58页 |
| 5.2 本文信息融合 | 第58-63页 |
| 5.2.1 消防现场安全性信息融合 | 第58-59页 |
| 5.2.2 温度信息融合 | 第59-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 6.1 工作总结 | 第63页 |
| 6.2 系统的缺陷与不足 | 第63-64页 |
| 6.3 工作展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 攻读硕士学位期间主要成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |