内容摘要 | 第6-8页 |
ABSTRACT | 第8-9页 |
目录 | 第10-12页 |
插图目录 | 第12-14页 |
1 概述 | 第14-27页 |
1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
1.2 国内外研究进展 | 第17-22页 |
1.2.1 光学遥感监测藻类水华的研究进展 | 第17-19页 |
1.2.2 SAR遥感监测蓝藻水华的研究进展 | 第19-21页 |
1.2.3 蓝藻水华遥感监测的时序分析研究进展 | 第21-22页 |
1.3 研究目标和研究内容 | 第22-24页 |
1.3.1 研究目标 | 第22-23页 |
1.3.2 研究内容 | 第23-24页 |
1.4 研究思路和拟解决的关键问题 | 第24-25页 |
1.4.1 研究思路 | 第24-25页 |
1.4.2 拟解决的关键问题 | 第25页 |
1.5 章节安排 | 第25-27页 |
2 光学遥感监测蓝藻水华机理与方法 | 第27-56页 |
2.1 蓝藻水华的光谱特征 | 第27-28页 |
2.2 用于水华监测的光谱指数 | 第28-31页 |
2.2.1 高光谱指数PSI与CSI | 第29-30页 |
2.2.2 浮藻指数FAJ | 第30页 |
2.2.3 归一化植被指数NDVI | 第30页 |
2.2.4 比值植被指数RVI | 第30-31页 |
2.3 水华提取存在的问题与图像特征 | 第31-33页 |
2.4 基于梯度复杂度的蓝藻水华遥感监测方法 | 第33-46页 |
2.4.1 梯度复杂度 | 第33-34页 |
2.4.2 灰度.梯度复杂度映射函数 | 第34-35页 |
2.4.3 最大梯度复杂度方法 | 第35-36页 |
2.4.4 方法的验证 | 第36-46页 |
2.5 光学遥感监测蓝藻水华 | 第46-54页 |
2.5.1 蓝藻水华遥感监测自动化处理流程 | 第46-47页 |
2.5.2 蓝藻水华遥感监测数据源 | 第47-48页 |
2.5.3 基于航空遥感高光谱影像监测蓝藻水华 | 第48-50页 |
2.5.4 基于HJ卫星影像监测蓝藻水华 | 第50-53页 |
2.5.5 基于MODIS影像监测蓝藻水华 | 第53-54页 |
2.6 本章小结 | 第54-56页 |
3 SAR监测蓝藻水华机理与方法 | 第56-73页 |
3.1 蓝藻水华的SAR探测机理 | 第56-57页 |
3.2 太湖蓝藻水华在SAR图像上的特点 | 第57-59页 |
3.3 基于SAR的太湖蓝藻水华遥感监测方法 | 第59-67页 |
3.3.1 数据 | 第59-61页 |
3.3.2 特征选择 | 第61-63页 |
3.3.3 使用支持向量机进行分类 | 第63页 |
3.3.4 结论与分析 | 第63-67页 |
3.4 基于SAR的太湖蓝藻水华遥感监测真实性检验 | 第67-72页 |
3.4.1 RS2 SAR遥感监测蓝藻水华同步实验 | 第67-69页 |
3.4.2 真实性检验结果 | 第69-70页 |
3.4.3 蓝藻水华样品化学物理特性分析 | 第70-72页 |
3.5 本章小结 | 第72-73页 |
4 太湖蓝藻水华时空变化分析 | 第73-99页 |
4.1 研究区与数据获取 | 第73-75页 |
4.1.1 研究区 | 第73-75页 |
4.1.2 数据获取 | 第75页 |
4.2 水华分布自动化提取 | 第75-79页 |
4.2.1 MODIS数据预处理 | 第76-77页 |
4.2.2 基于梯度复杂度的水华分布自动化提取 | 第77-79页 |
4.3 太湖蓝藻水华长时间序列时空变化分析 | 第79-92页 |
4.3.1 各湖区近10年水华情况统计分析 | 第79-82页 |
4.3.2 暴发次数统计 | 第82-85页 |
4.3.3 暴发持久性分析 | 第85-90页 |
4.3.4 蓝藻水华面积的年度变化 | 第90-91页 |
4.3.5 蓝藻水华面积的季节变化 | 第91页 |
4.3.6 蓝藻水华面积的月均变化 | 第91-92页 |
4.4 太湖蓝藻暴发与气候因子关系分析 | 第92-95页 |
4.5 主被动遥感联合监测太湖蓝藻水华研究展望 | 第95-97页 |
4.6 本章小结 | 第97-99页 |
5 结论与展望 | 第99-102页 |
5.1 结论 | 第99-100页 |
5.2 展望 | 第100-102页 |
参考文献 | 第102-114页 |
后记 | 第114-116页 |
科研活动与成果 | 第116页 |