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内陆水体蓝藻水华主被动遥感监测研究--以太湖为例

内容摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
目录第10-12页
插图目录第12-14页
1 概述第14-27页
    1.1 研究背景及意义第14-17页
    1.2 国内外研究进展第17-22页
        1.2.1 光学遥感监测藻类水华的研究进展第17-19页
        1.2.2 SAR遥感监测蓝藻水华的研究进展第19-21页
        1.2.3 蓝藻水华遥感监测的时序分析研究进展第21-22页
    1.3 研究目标和研究内容第22-24页
        1.3.1 研究目标第22-23页
        1.3.2 研究内容第23-24页
    1.4 研究思路和拟解决的关键问题第24-25页
        1.4.1 研究思路第24-25页
        1.4.2 拟解决的关键问题第25页
    1.5 章节安排第25-27页
2 光学遥感监测蓝藻水华机理与方法第27-56页
    2.1 蓝藻水华的光谱特征第27-28页
    2.2 用于水华监测的光谱指数第28-31页
        2.2.1 高光谱指数PSI与CSI第29-30页
        2.2.2 浮藻指数FAJ第30页
        2.2.3 归一化植被指数NDVI第30页
        2.2.4 比值植被指数RVI第30-31页
    2.3 水华提取存在的问题与图像特征第31-33页
    2.4 基于梯度复杂度的蓝藻水华遥感监测方法第33-46页
        2.4.1 梯度复杂度第33-34页
        2.4.2 灰度.梯度复杂度映射函数第34-35页
        2.4.3 最大梯度复杂度方法第35-36页
        2.4.4 方法的验证第36-46页
    2.5 光学遥感监测蓝藻水华第46-54页
        2.5.1 蓝藻水华遥感监测自动化处理流程第46-47页
        2.5.2 蓝藻水华遥感监测数据源第47-48页
        2.5.3 基于航空遥感高光谱影像监测蓝藻水华第48-50页
        2.5.4 基于HJ卫星影像监测蓝藻水华第50-53页
        2.5.5 基于MODIS影像监测蓝藻水华第53-54页
    2.6 本章小结第54-56页
3 SAR监测蓝藻水华机理与方法第56-73页
    3.1 蓝藻水华的SAR探测机理第56-57页
    3.2 太湖蓝藻水华在SAR图像上的特点第57-59页
    3.3 基于SAR的太湖蓝藻水华遥感监测方法第59-67页
        3.3.1 数据第59-61页
        3.3.2 特征选择第61-63页
        3.3.3 使用支持向量机进行分类第63页
        3.3.4 结论与分析第63-67页
    3.4 基于SAR的太湖蓝藻水华遥感监测真实性检验第67-72页
        3.4.1 RS2 SAR遥感监测蓝藻水华同步实验第67-69页
        3.4.2 真实性检验结果第69-70页
        3.4.3 蓝藻水华样品化学物理特性分析第70-72页
    3.5 本章小结第72-73页
4 太湖蓝藻水华时空变化分析第73-99页
    4.1 研究区与数据获取第73-75页
        4.1.1 研究区第73-75页
        4.1.2 数据获取第75页
    4.2 水华分布自动化提取第75-79页
        4.2.1 MODIS数据预处理第76-77页
        4.2.2 基于梯度复杂度的水华分布自动化提取第77-79页
    4.3 太湖蓝藻水华长时间序列时空变化分析第79-92页
        4.3.1 各湖区近10年水华情况统计分析第79-82页
        4.3.2 暴发次数统计第82-85页
        4.3.3 暴发持久性分析第85-90页
        4.3.4 蓝藻水华面积的年度变化第90-91页
        4.3.5 蓝藻水华面积的季节变化第91页
        4.3.6 蓝藻水华面积的月均变化第91-92页
    4.4 太湖蓝藻暴发与气候因子关系分析第92-95页
    4.5 主被动遥感联合监测太湖蓝藻水华研究展望第95-97页
    4.6 本章小结第97-99页
5 结论与展望第99-102页
    5.1 结论第99-100页
    5.2 展望第100-102页
参考文献第102-114页
后记第114-116页
科研活动与成果第116页

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