基于关系数据库的本体半自动构建系统的设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 论文的主要工作内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第2章 背景知识 | 第13-19页 |
| 2.1 本体定义 | 第13页 |
| 2.2 本体描述语言 | 第13-15页 |
| 2.2.1 OWL简介 | 第13页 |
| 2.2.2 OWL在语义网中的地位 | 第13-14页 |
| 2.2.3 OWL的三个子语言 | 第14页 |
| 2.2.4 OWL的语义信息 | 第14-15页 |
| 2.3 本体构建规则 | 第15页 |
| 2.4 本体存储方式 | 第15-18页 |
| 2.4.1 存储方式概述 | 第15-16页 |
| 2.4.2 bigdata& | 第16-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第3章 基于关系型数据库的OWL本体构建 | 第19-31页 |
| 3.1 关系模式与本体 | 第19页 |
| 3.2 关系模式到本体映射规则 | 第19-25页 |
| 3.3 关系模式到本体转换流程 | 第25-26页 |
| 3.4 关系模式到本体转换的相关类设计 | 第26-28页 |
| 3.4.1 关系模式的存储类设计 | 第26页 |
| 3.4.2 关系模式抽取类设计 | 第26-27页 |
| 3.4.3 本体构建类设计 | 第27-28页 |
| 3.5 本体构建算法设计 | 第28-30页 |
| 3.6 本章小结 | 第30-31页 |
| 第4章 基于概念相似度的本体集成 | 第31-39页 |
| 4.1 概念相似度计算 | 第31-34页 |
| 4.1.1 基于编辑距离的相似度算法 | 第31页 |
| 4.1.2 传统的基于WordNet的相似度算法 | 第31-32页 |
| 4.1.3 改进的基于WordNet的相似度算法 | 第32-33页 |
| 4.1.4 基于语境的相似度算法 | 第33-34页 |
| 4.2 本体集成 | 第34-36页 |
| 4.2.1 概念聚类算法 | 第34-35页 |
| 4.2.2 本体集成算法 | 第35-36页 |
| 4.3 聚类结果分析 | 第36-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第5章 本体半自动构建系统设计 | 第39-55页 |
| 5.1 功能模块结构设计 | 第39-40页 |
| 5.2 关系数据清洗去重 | 第40-42页 |
| 5.2.1 数据清洗去重策略设计 | 第40-41页 |
| 5.2.2 清洗去重模块设计 | 第41-42页 |
| 5.3 本体数据半自动构建 | 第42-49页 |
| 5.3.1 本体数据构建的流程设计 | 第42-45页 |
| 5.3.2 类设计 | 第45-49页 |
| 5.4 本体知识库全文查询 | 第49-53页 |
| 5.4.1 全文索引接.设计 | 第49页 |
| 5.4.2 分词接.设计 | 第49-50页 |
| 5.4.3 建立索引的过程设计 | 第50-52页 |
| 5.4.4 查询接.设计 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第6章 本体半自动构建系统的实现 | 第55-69页 |
| 6.1 开发及运行环境简介 | 第55页 |
| 6.2 系统总体结构的实现 | 第55-58页 |
| 6.3 系统的测试及展示 | 第58-67页 |
| 6.3.1 系统主界面 | 第58-59页 |
| 6.3.2 OWL本体构建 | 第59-60页 |
| 6.3.3 本体集成 | 第60-61页 |
| 6.3.4 数据清洗方式管理 | 第61-62页 |
| 6.3.5 数据清洗去重 | 第62-63页 |
| 6.3.6 RDF本体数据构建 | 第63-66页 |
| 6.3.7 RDF本体数据查询浏览 | 第66-67页 |
| 6.3.8 本体库状态信息 | 第67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 结论 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
