| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 符号表 | 第6-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-17页 |
| 1.2.1 传统变量选择方法 | 第9-11页 |
| 1.2.2 高维数据变量筛选方法 | 第11-17页 |
| 1.3 本论文主要研究内容及结构 | 第17-20页 |
| 第2章 Spearman变量筛选方法 | 第20-38页 |
| 2.1 相关系数与Copula理论简介 | 第20-25页 |
| 2.1.1 相关系数理论 | 第20-24页 |
| 2.1.2 相关系数的Copula统一理论 | 第24-25页 |
| 2.2 Spearman相关系数的U ? 统计量形式 | 第25-28页 |
| 2.3 Spearman变量筛选准则 | 第28-29页 |
| 2.4 理论性质 | 第29-36页 |
| 2.4.1 假设条件 | 第29-31页 |
| 2.4.2 理论结果 | 第31-32页 |
| 2.4.3 定理证明 | 第32-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 数值模拟研究 | 第38-48页 |
| 3.1 模拟例子研究 | 第38-42页 |
| 3.2 实际数据例子研究 | 第42-44页 |
| 3.3 本章小结 | 第44-48页 |
| 结论 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54页 |