| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容与技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 大樱桃病害知识库及诊断分析 | 第16-22页 |
| 2.1 大樱桃病害知识库 | 第16-19页 |
| 2.1.1 大樱桃病害知识 | 第16页 |
| 2.1.2 大樱桃病害知识获取 | 第16-17页 |
| 2.1.3 大樱桃病害知识分类 | 第17-18页 |
| 2.1.4 大樱桃病害知识表示 | 第18-19页 |
| 2.2 大樱桃病害诊断 | 第19-21页 |
| 2.2.1 大樱桃病害诊断要素 | 第19页 |
| 2.2.2 大樱桃病害诊断参数 | 第19-20页 |
| 2.2.3 大樱桃病害诊断逻辑 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于改进BP网络的诊断模型 | 第22-36页 |
| 3.1 BP神经网络 | 第22-24页 |
| 3.1.1 BP神经网络基本原理 | 第22-23页 |
| 3.1.2 BP算法分析 | 第23-24页 |
| 3.2 基于遗传算法改进BP神经网络 | 第24-27页 |
| 3.2.1 遗传算法与BP神经网络的融合 | 第24页 |
| 3.2.2 基于遗传算法改进BP神经网络的算法设计 | 第24-27页 |
| 3.3 诊断模型的构建 | 第27-32页 |
| 3.3.1 网络结构设计 | 第27页 |
| 3.3.2 输入层设计 | 第27-28页 |
| 3.3.3 隐含层设计 | 第28-30页 |
| 3.3.4 输出层设计 | 第30页 |
| 3.3.5 设置训练参数 | 第30-32页 |
| 3.4 实验验证与结果分析 | 第32-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 系统设计与实现 | 第36-47页 |
| 4.1 系统开发环境及关键技术 | 第36-37页 |
| 4.1.1 系统开发环境 | 第36页 |
| 4.1.2 系统开发关键技术 | 第36-37页 |
| 4.2 系统设计 | 第37-41页 |
| 4.2.1 系统架构设计 | 第38-39页 |
| 4.2.2 功能模块设计 | 第39-40页 |
| 4.2.3 数据库设计 | 第40-41页 |
| 4.3 系统功能实现 | 第41-44页 |
| 4.4 系统测试与评价 | 第44-46页 |
| 4.4.1 系统测试 | 第44-46页 |
| 4.4.2 系统评价 | 第46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-48页 |
| 5.1 总结 | 第47页 |
| 5.2 展望 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 附录 大樱桃病害及诊断参数编码表 | 第51-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |