基于机器视觉的玻璃球损伤检测识别系统

摘要	第3-4页
ABSTRACT	第4-5页
第一章 绪论	第8-13页
1.1 研究的背景及意义	第8-9页
1.2 国内外发展现状	第9-11页
1.3 本文的研究内容	第11-13页
第二章 玻璃球损伤检测系统的设计	第13-27页
2.1 系统硬件组成	第13-20页
2.2 系统软件	第20-26页
2.3 本章小结	第26-27页
第三章 图像预处理与感兴趣区域提取	第27-35页
3.1 玻璃球缺陷分析	第27页
3.2 图像灰度化	第27-28页
3.3 图像增强	第28-31页
3.4 去除背景图像提取	第31-34页
3.5 本章小结	第34-35页
第四章 缺陷检测及鉴别	第35-41页
4.1 玻璃球缺陷检测的算法研究	第35-40页
4.2 本章小结	第40-41页
第五章 玻璃球损伤识别算法在Matlab中的实现	第41-51页
5.1 图像采集的实现	第41-42页
5.2 图像处理的实现	第42-45页
5.3 缺陷检测的算法的实现	第45-48页
5.4 图像界面设计的实现	第48-50页
5.5 本章小结	第50-51页
第六章 总结与展望	第51-53页
6.1 总结	第51-52页
6.2 展望	第52-53页
参考文献	第53-56页
致谢	第56页