LBS用户隐私关注的影响因素研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究对象的界定 | 第15-22页 |
| 1.2.1 LBS的定义和学科背景 | 第15-17页 |
| 1.2.2 LBS应用分类 | 第17-19页 |
| 1.2.3 信息隐私概念辨析 | 第19-21页 |
| 1.2.4 隐私关注概念辨析 | 第21-22页 |
| 1.3 研究问题与研究意义 | 第22-23页 |
| 1.4 研究内容与篇章结构 | 第23-24页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第24-26页 |
| 1.5.1 研究方法 | 第24-25页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第25-26页 |
| 1.6 创新点 | 第26-27页 |
| 第二章 文献综述 | 第27-52页 |
| 2.1 LBS技术实现相关研究 | 第27-29页 |
| 2.1.1 LBS框架 | 第27-28页 |
| 2.1.2 LBS技术实现其他相关问题 | 第28-29页 |
| 2.2 LBS应用相关研究 | 第29-35页 |
| 2.2.1 公共服务领域应用研究 | 第29-32页 |
| 2.2.2 商业领域应用研究 | 第32-35页 |
| 2.3 LBS的商业模式相关研究 | 第35-39页 |
| 2.3.1 LBS的商业价值探讨 | 第35-36页 |
| 2.3.2 LBS运营模式研究 | 第36-39页 |
| 2.4 信息隐私研究概述 | 第39-47页 |
| 2.4.1 信息隐私相关概念辨析 | 第39-42页 |
| 2.4.2 隐私与相关概念之间的关系 | 第42-47页 |
| 2.5 LBS隐私相关研究 | 第47-51页 |
| 2.5.1 隐私问题调研和理论研究 | 第47-48页 |
| 2.5.2 隐私保护相关研究 | 第48-51页 |
| 2.6 研究现状小结 | 第51-52页 |
| 第三章 研究模型和研究假设 | 第52-63页 |
| 3.1 理论基础 | 第52-56页 |
| 3.1.1 控制代理理论 | 第52-53页 |
| 3.1.2 隐私计算理论 | 第53-55页 |
| 3.1.3 计划行为理论 | 第55-56页 |
| 3.2 模型构建 | 第56-58页 |
| 3.3 模型变量与研究假设 | 第58-63页 |
| 3.3.1 模型变量定义 | 第58-59页 |
| 3.3.2 研究假设提出 | 第59-63页 |
| 第四章 问卷设计与数据收集 | 第63-70页 |
| 4.1 问卷设计 | 第63-67页 |
| 4.1.1 隐私关注量表 | 第63-64页 |
| 4.1.2 信息控制感知量表 | 第64页 |
| 4.1.3 控制代理量表 | 第64-65页 |
| 4.1.4 隐私计算量表 | 第65-66页 |
| 4.1.5 信息敏感性量表 | 第66-67页 |
| 4.1.6 信息操作公正性感知量表 | 第67页 |
| 4.2 问卷前测与问卷修改 | 第67-68页 |
| 4.3 问卷发放 | 第68-70页 |
| 第五章 数据分析与假设检验 | 第70-83页 |
| 5.1 描述性统计分析 | 第70-74页 |
| 5.1.1 样本人口统计学特征 | 第70-71页 |
| 5.1.2 样本隐私感知和LBS使用行为特征 | 第71-72页 |
| 5.1.3 样本结构变量 | 第72-74页 |
| 5.2 问卷信度分析 | 第74-76页 |
| 5.3 问卷效度分析 | 第76-77页 |
| 5.4 路径分析与假设检验 | 第77-80页 |
| 5.5 结果分析与解释 | 第80-83页 |
| 第六章 结语 | 第83-87页 |
| 6.1 研究结论 | 第83-84页 |
| 6.2 相关建议 | 第84-85页 |
| 6.3 研究局限 | 第85-86页 |
| 6.4 研究展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-103页 |
| 附录 | 第103-105页 |
| 致谢 | 第105-107页 |
