| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-15页 |
| 1.2.1 面瘫的治疗方案 | 第10-11页 |
| 1.2.2 面神经功能康复训练 | 第11-14页 |
| 1.2.3 增强现实在康复中的应用 | 第14-15页 |
| 1.3 论文的主要工作与组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 增强现实下面神经功能康复训练系统分析 | 第16-21页 |
| 2.1 系统技术平台 | 第16-20页 |
| 2.1.1 Qt简介及优势 | 第16-17页 |
| 2.1.2 三维图像引擎OpenSceneGraph | 第17-19页 |
| 2.1.3 开源计算机视觉库OpenCV | 第19-20页 |
| 2.2 系统方案设计 | 第20-21页 |
| 第3章 面神经功能康复训练系统中的二维图像处理 | 第21-35页 |
| 3.1 数据库建立 | 第21-23页 |
| 3.1.1 表情动作 | 第21页 |
| 3.1.2 装置介绍 | 第21-22页 |
| 3.1.3 采集软件 | 第22-23页 |
| 3.1.4 数据库结果 | 第23页 |
| 3.2 人脸检测 | 第23-25页 |
| 3.2.1 人脸检测算法介绍 | 第23-24页 |
| 3.2.2 Adaboost算法 | 第24-25页 |
| 3.2.3 人脸检测参数选取 | 第25页 |
| 3.3 人脸关键点提取 | 第25-29页 |
| 3.3.1 Face++ | 第26页 |
| 3.3.2 Luxand FaceSDK | 第26-27页 |
| 3.3.3 Intraface | 第27-28页 |
| 3.3.4 人脸关键点提取算法对比 | 第28-29页 |
| 3.4 面部运动与对称性反馈设计 | 第29-35页 |
| 3.4.1 运动反馈设计 | 第29-32页 |
| 3.4.2 对称性反馈设计 | 第32-35页 |
| 第4章 三维人脸表情控制设计 | 第35-49页 |
| 4.1 三维人脸模型建立 | 第35-36页 |
| 4.2 场景变换 | 第36-41页 |
| 4.2.1 模型变换 | 第36-39页 |
| 4.2.2 投影变换 | 第39-41页 |
| 4.2.3 视口变换 | 第41页 |
| 4.3 人脸姿态估计 | 第41-45页 |
| 4.3.1 POSIT姿态估计算法介绍 | 第42-44页 |
| 4.3.2 POSIT算法的计算步骤 | 第44-45页 |
| 4.4 人脸模型表情控制 | 第45-49页 |
| 4.4.1 虚拟模型加载 | 第46页 |
| 4.4.2 虚拟模型控制点绑定 | 第46-48页 |
| 4.4.3 关键点三维坐标估算 | 第48-49页 |
| 第5章 原型系统实现与测试 | 第49-60页 |
| 5.1 系统开发与实验环境 | 第49-50页 |
| 5.2 系统功能模块的实现与测试 | 第50-60页 |
| 5.2.1 系统功能模块的实现 | 第50-52页 |
| 5.2.2 增强现实反馈效果测试 | 第52-60页 |
| 第6章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65页 |