面向屏幕内容的无参考图像质量评价的主观和客观研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 图像质量评价研究现状 | 第9-13页 |
| 1.3 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第2章 常见的客观图像质量评价算法 | 第15-21页 |
| 2.1 客观评价算法的分类 | 第15页 |
| 2.2 全参考方法 | 第15-17页 |
| 2.3 部分参考方法 | 第17-18页 |
| 2.4 无参考方法 | 第18-20页 |
| 2.5 针对屏幕内容客观评价算法 | 第20-21页 |
| 第3章 IML-SCIQD数据库的构建 | 第21-34页 |
| 3.1 常用的主观评价方法 | 第21-23页 |
| 3.2 标准图像质量评价数据库概况 | 第23-24页 |
| 3.3 IML-SCIQD数据库概况 | 第24-25页 |
| 3.4 主观实验 | 第25-28页 |
| 3.5 数据处理 | 第28-30页 |
| 3.6 数据分析与总结 | 第30-34页 |
| 第4章 NSNRS无参考评价算法 | 第34-42页 |
| 4.1 不同区域视觉感知差异 | 第34-35页 |
| 4.2 两个区域的划分 | 第35-36页 |
| 4.3 不同区域的统计差异性 | 第36-38页 |
| 4.4 NSNRS无参考评价算法框架 | 第38-40页 |
| 4.5 NSNRS算法自然场景统计特征 | 第40-42页 |
| 第5章 实验和结果 | 第42-51页 |
| 5.1 测试数据库 | 第42页 |
| 5.2 评估标准 | 第42-43页 |
| 5.3 结果和分析 | 第43-51页 |
| 第6章 总结和展望 | 第51-53页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第51页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第58页 |
