首页--工业技术论文--无线电电子学、电信技术论文--通信论文--数据通信论文--图像通信、多媒体通信论文--图像编码论文

无线多媒体传感器网络视频压缩算法研究

中文摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 引言第9-13页
   ·课题背景第9-10页
   ·课题来源与本人工作第10-11页
   ·本文组织第11-13页
第二章 无线多媒体传感器网络概述第13-27页
   ·无线多媒体传感器网络简介第13-18页
     ·WMSNs 的概念与体系结构第13-15页
     ·传感器网络的特点第15-17页
     ·WMSNs 的应用第17-18页
   ·无线多媒体传感器网络研究进展和关键技术第18-21页
     ·国内外研究进展第18-19页
     ·WMSNs 关键技术第19-21页
   ·无线多媒体传感器网络中多媒体数据压缩第21-25页
     ·多媒体数据压缩编码技术第21-23页
     ·传统视频编码标准简介第23-25页
   ·本章小结第25-27页
第三章 分布式视频编码概述第27-47页
   ·分布式信源编码理论基础第27-29页
     ·Slepian-Wolf 定理第27-28页
     ·Wyner-Ziv 定理第28-29页
   ·分布式视频编码系统模型第29-46页
     ·像素域Wyner-Ziv 视频编码第29-31页
     ·变换域Wyner-Ziv 视频编码第31-32页
     ·PRISM 视频编码第32-35页
     ·分层的Wyner-Ziv 视频编码第35-36页
     ·多视角分布式视频编码第36-37页
     ·state-free 分布式视频编码第37-40页
     ·基于小波变换的分布式视频编码方案第40-43页
     ·DISCOVER Wyner–Ziv 视频编解码器第43-46页
   ·现有Wyner-Ziv 分布式编码的不足第46页
   ·本章小结第46-47页
第四章 基于感兴趣区域提取的分布式视频编码算法第47-53页
   ·WMSNs 编码器的设计目标第47-48页
   ·ROI 区分算法设计第48-50页
     ·基于梯度域ROI 区分的编解码框架第48页
     ·基于梯度域的图像宏块区分第48-50页
   ·实验测试及性能比较第50-51页
   ·本章小结第51-53页
第五章 基于空域的解码图像后处理算法第53-61页
   ·常见的图像与视频编码效应第53-55页
     ·块效应第53-54页
     ·振铃效应第54页
     ·其他几种编码效应第54-55页
   ·解码图像后处理第55-58页
     ·图像后处理第55-56页
     ·去块效应滤波算法第56-57页
     ·振铃效应消除算法第57-58页
   ·实验测试及性能比较第58-60页
   ·本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
   ·总结第61页
   ·展望第61-63页
致谢第63-64页
攻读硕士学位期间的学位论文及专利申请第64-65页
攻读硕士学位期间参加的科研项目第65-66页
缩略词第66-68页
图表清单第68-70页
参考文献第70-77页

论文共77页,点击 下载论文
上一篇:基于智能优化的有向传感器网络覆盖增强研究
下一篇:基于跨层的无线多媒体传感器网络多径路由研究