恶意链接在线检测的鲁棒性研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 恶意网络链接的危害 | 第11-12页 |
| 1.1.2 恶意网络链接的检测难题 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究进度 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文主要工作与结构 | 第17-18页 |
| 1.4 本章小结 | 第18-19页 |
| 第二章 恶意链接检测概述 | 第19-33页 |
| 2.1 恶意链接检测方法 | 第19-22页 |
| 2.1.1 黑名单过滤 | 第19-20页 |
| 2.1.2 网页内容检测 | 第20-21页 |
| 2.1.3 链接特征识别 | 第21-22页 |
| 2.2 恶意链接在线检测 | 第22-27页 |
| 2.2.1 恶意链接特征体系 | 第22-24页 |
| 2.2.2 在线学习算法 | 第24-27页 |
| 2.3 对抗环境下的攻击设定和策略 | 第27-30页 |
| 2.3.1 对抗攻击设定 | 第27-28页 |
| 2.3.2 标签翻转策略 | 第28-29页 |
| 2.3.3 特征伪造策略 | 第29页 |
| 2.3.4 样本注入策略 | 第29-30页 |
| 2.4 对抗环境下的防御策略 | 第30-32页 |
| 2.4.1 数据清洗 | 第30-31页 |
| 2.4.2 分类器改进 | 第31-32页 |
| 2.5 学习成效的评估 | 第32页 |
| 2.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 恶意链接在线检测的攻击策略 | 第33-48页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 攻击策略 | 第34-39页 |
| 3.2.1 混淆攻击策略 | 第34-36页 |
| 3.2.2 遗漏攻击策略 | 第36-39页 |
| 3.3 实验准备 | 第39-41页 |
| 3.3.1 网络链接数据集 | 第39页 |
| 3.3.2 数据预处理 | 第39-40页 |
| 3.3.3 评估指标 | 第40-41页 |
| 3.4 实验评估和分析 | 第41-47页 |
| 3.4.1 不同攻击目的对比实验 | 第41-44页 |
| 3.4.2 不同攻击知识对比实验 | 第44-45页 |
| 3.4.3 不同攻击能力对比实验 | 第45-47页 |
| 3.5 实验总结 | 第47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 恶意链接在线检测的防御策略 | 第48-58页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 防御策略 | 第48-52页 |
| 4.2.1 特征筛选防御策略 | 第49-51页 |
| 4.2.2 样本替换防御策略 | 第51-52页 |
| 4.3 实验评估和分析 | 第52-56页 |
| 4.3.1 防御效果对比实验 | 第53-56页 |
| 4.3.2 算法运行时间对比 | 第56页 |
| 4.4 实验结论 | 第56-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 附件 | 第66页 |
