| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号说明 | 第17-20页 |
| 第一章 绪论 | 第20-30页 |
| 1.1 研究内容及其重要意义 | 第20页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第20-26页 |
| 1.2.1 高质量磨削及瓶颈问题 | 第20-21页 |
| 1.2.2 动态磨削载荷的解析模型构建 | 第21-22页 |
| 1.2.3 磨削过程检测技术 | 第22-24页 |
| 1.2.4 磨削工艺优化方法研究 | 第24-25页 |
| 1.2.5 有待深入研究解决的问题 | 第25-26页 |
| 1.3 课题的研究目标及主要内容 | 第26-29页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第26页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第26-27页 |
| 1.3.3 论文结构 | 第27-29页 |
| 1.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第二章 考虑磨削工艺动态性能的工艺优化方法研究 | 第30-47页 |
| 2.1 磨削质量的技术指标 | 第30-31页 |
| 2.2 影响技术指标的因素分析 | 第31-38页 |
| 2.2.1 砂轮速度对磨削力及功率的影响 | 第31-32页 |
| 2.2.2 工件速度对磨削力及功率的影响 | 第32页 |
| 2.2.3 磨削深度对磨削力及功率的影响 | 第32-33页 |
| 2.2.4 材料去除率与磨削力的影响 | 第33-34页 |
| 2.2.5 砂轮速度对表面粗糙度的影响 | 第34页 |
| 2.2.6 工件速度对表面粗糙度的影响 | 第34-35页 |
| 2.2.7 磨削深度对表面粗糙度的影响 | 第35-36页 |
| 2.2.8 材料去除率与表面粗糙度的影响 | 第36-37页 |
| 2.2.9 砂轮速度对表面残余应力的影响 | 第37-38页 |
| 2.3 磨削工艺动态性能及工艺设计优化 | 第38-46页 |
| 2.3.1 系统动态性能对工艺优化的影响分析 | 第38-39页 |
| 2.3.2 传统磨削工艺优化方法及其不足 | 第39-40页 |
| 2.3.3 磨削工艺系统动态性能与工艺优化途径 | 第40-42页 |
| 2.3.4 考虑工艺系统动态性能的工艺优化 | 第42-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第三章 高速外圆磨削时域动态磨削力解析模型构建 （TDFMD） | 第47-69页 |
| 3.1 磨削行为的表征及其计算模型 | 第47-53页 |
| 3.1.1 工艺参数对成屑的作用 | 第47-48页 |
| 3.1.2 磨削接触弧长的表征 | 第48-50页 |
| 3.1.3 最大未变形厚度的表征 | 第50-53页 |
| 3.2 基于单位时间的外圆切入磨削运动的动态未变形厚度计算模型 | 第53-54页 |
| 3.3 动态磨削力的影响因素及磨削力解析模型 | 第54-57页 |
| 3.3.1 影响动态磨削力的因素分析 | 第54页 |
| 3.3.2 动态磨削力计算 | 第54-55页 |
| 3.3.3 动态未变形磨削厚度计算 | 第55页 |
| 3.3.4 磨削力比因子计算 | 第55-57页 |
| 3.4 功率计算模型 | 第57页 |
| 3.5 基于时域动态解析模型的磨削力仿真实验结果与分析 | 第57-68页 |
| 3.5.1 基于机床检测结果的磨削力时域动态解析模型的修正 | 第57-62页 |
| 3.5.2 磨削力的仿真及其物理效应研究 | 第62-65页 |
| 3.5.3 磨削功率的仿真及其物理效应研究 | 第65-68页 |
| 3.6 本章小节 | 第68-69页 |
| 第四章 动态性能测试平台及关联要素测试方法研究 | 第69-109页 |
| 4.1 磨削工艺系统动态性能测试 | 第69-79页 |
| 4.1.1 磨削工艺系统动态性能的测试方法 | 第69-70页 |
| 4.1.2 磨削工艺系统动态性能测试平台开发 | 第70-72页 |
| 4.1.3 基于磨削质量与效率关联要素典型案例的动态性能测试研究 | 第72-73页 |
| 4.1.4 传感器信号分析方法研究 | 第73-79页 |
| 4.2 基于实际加工的磨削力检测结果与对比分析 | 第79-82页 |
| 4.3 基于改进功率谱算法（ MPSD）的动态性能检测 | 第82-95页 |
| 4.3.1 基于小波分析法的磨削颤振检测 | 第82-86页 |
| 4.3.2 改进功率谱算法（MPSD） | 第86-87页 |
| 4.3.3 基于改进功率谱算法（MPSD）的动态性能分析 | 第87-95页 |
| 4.4 局部均值分解与Lempel-Ziv相结合的磨削过程稳定性分析方法 | 第95-103页 |
| 4.4.1 基于局部均值分解（LMD）的信号处理方法 | 第95-100页 |
| 4.4.2 基于Lempel-Ziv的复杂度计算 | 第100-102页 |
| 4.4.3 基于Lempel-Ziv复杂度的磨削过程稳定性判断 | 第102-103页 |
| 4.5 基于核聚类信号融合的磨削稳定区域图判别(SLD-KCF) | 第103-108页 |
| 4.5.1 不同传感器信号的特征对比 | 第103页 |
| 4.5.2 基于核聚类的信号融合方法(KCF) | 第103-105页 |
| 4.5.3 基于核聚类信号融合方法的磨削过程稳定区域判断 | 第105-108页 |
| 4.6 本章小结 | 第108-109页 |
| 第五章 考虑磨削工艺系统动态性能的磨削工艺优化模型（MOGPO） | 第109-130页 |
| 5.1 概述 | 第109-110页 |
| 5.2 基于传感器融合检测修正的多目标磨削工艺优化模型 | 第110-117页 |
| 5.2.1 外圆磨削工艺优化模型（MOGPO） | 第110-112页 |
| 5.2.2 磨削工艺优化目标 | 第112-116页 |
| 5.2.3 基于多传感器融合检测修正的外圆磨削工艺优化模型(POMMSD) | 第116-117页 |
| 5.3 考虑工艺系统动态性能的磨削质量预测模型(KPCA-MELM) | 第117-123页 |
| 5.3.1 核主成分分析和改进的极限学习机算法 | 第118-120页 |
| 5.3.2 基于KPCA和改进ELM算法磨削过程质量预测结果分析 | 第120-123页 |
| 5.4 基于Pareto解集磨削过程工艺优化 | 第123-128页 |
| 5.4.1 Pareto解集多目标优化方法 | 第123-124页 |
| 5.4.2 Pareto解集多目标优化方法的磨削工艺优化实验 | 第124-126页 |
| 5.4.3 基于pareto解集多目标优化计算 | 第126-128页 |
| 5.5 本章小节 | 第128-130页 |
| 第六章 工程应用案例及其效果分析 | 第130-153页 |
| 6.1 高速全陶瓷机床主轴的精密磨削案例及其效果分析 | 第130-142页 |
| 6.1.1 氧化锆全陶瓷主轴的主要技术指标 | 第131-132页 |
| 6.1.2 基于动态力解析模型的机床指标预测 | 第132-135页 |
| 6.1.3 陶瓷磨削工程实验检测及其对比研究 | 第135-140页 |
| 6.1.4 磨削过程动态稳定性判断 | 第140-141页 |
| 6.1.5 Zr O?陶瓷工件高质量磨削的工程验证 | 第141-142页 |
| 6.2 汽车轴类零件高效磨削的工程应用 | 第142-152页 |
| 6.2.1 20CrMnTi钢磨削的特点及其目标 | 第143-144页 |
| 6.2.2 磨削工艺参数及砂轮修整对磨削力和磨削力比的影响 | 第144-146页 |
| 6.2.3 基于高速比砂轮修整的实验优化方案 | 第146-151页 |
| 6.2.4 20CrMnTi工件高效率磨削的工程验证 | 第151-152页 |
| 6.3 本章小节 | 第152-153页 |
| 第七章 结论与展望 | 第153-156页 |
| 7.1 全文总结 | 第153-154页 |
| 7.2 研究创新点 | 第154-155页 |
| 7.3 工作展望 | 第155-156页 |
| 参考文献 | 第156-165页 |
| 攻读博士期间参与的科研项目及发表的学术论文 | 第165-167页 |
| 致谢 | 第167页 |
