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5G小蜂窝系统功率控制方法研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
英文缩略词第12-14页
第一章 绪论第14-22页
    1.1 移动通信发展史第14-17页
    1.2 研究背景第17-20页
    1.3 研究内容第20页
    1.4 组织结构第20-22页
第二章 功率控制方法综述第22-28页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 研究现状第23-26页
        2.2.1 功率控制方法第24-25页
        2.2.2 联合资源分配与功率控制方法第25-26页
    2.3 本章小结第26-28页
第三章 基于非协作博弈论和几何注水的功率控制方法第28-36页
    3.1 引言第28页
    3.2 系统模型第28-29页
    3.3 高谱效功率控制方法第29-32页
        3.3.1 功率控制游戏建模第29-30页
        3.3.2 优化问题求解第30-31页
        3.3.3 迭代功率控制算法第31-32页
    3.4 仿真分析第32-35页
    3.5 本章小结第35-36页
第四章 基于非协作博弈论和无参数分式规划的功率控制方法第36-50页
    4.1 引言第36-37页
    4.2 系统模型第37-38页
    4.3 高能效功率控制方法第38-42页
        4.3.1 功率控制游戏建模第38-40页
        4.3.2 优化问题凸转化第40-41页
        4.3.3 约束条件消除第41-42页
    4.4 纳什均衡的存在性和唯一性第42-43页
    4.5 仿真结果第43-45页
    4.6 本章小结第45-46页
    4.7 附录第46-50页
        4.7.1 定理4.1的证明第46-47页
        4.7.2 定理4.2的证明第47-48页
        4.7.3 定理4.3的证明第48-49页
        4.7.4 定理4.4的证明第49-50页
第五章 基于斯坦克尔伯格博弈的功率控制方法第50-62页
    5.1 引言第50页
    5.2 系统模型第50-51页
    5.3 高谱效低功耗的功率控制方法第51-55页
        5.3.1 功率控制游戏建模第52-53页
        5.3.2 小基站用户优化问题求解第53-54页
        5.3.3 宏基站用户优化问题求解第54-55页
        5.3.4 迭代功率控制算法第55页
    5.4 仿真结果第55-59页
    5.5 本章小结第59页
    5.6 附录第59-62页
        5.6.1 定理5.1的证明第59页
        5.6.2 定理5.2的证明第59-62页
第六章 基于演化博弈的功率控制方法第62-72页
    6.1 引言第62-63页
    6.2 系统模型第63-65页
    6.3 高能效高公平性的功率控制方法第65-69页
        6.3.1 优化问题分解第65-66页
        6.3.2 功率控制游戏建模第66-67页
        6.3.3 迭代功率控制算法第67-68页
        6.3.4 复杂度分析第68-69页
    6.4 仿真分析第69-71页
    6.5 本章小结第71-72页
第七章 全文总结与展望第72-74页
    7.1 论文总结第72-73页
    7.2 研究展望第73-74页
参考文献第74-78页
攻读硕士学位期间的研究成果第78-80页
致谢第80页

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