红外弱小目标检测
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-16页 |
| 1.2.1 红外图像预处理研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.2 红外小目标检测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 红外小目标跟踪研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文主要工作和章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 红外弱小目标图像滤波算法 | 第17-41页 |
| 2.1 红外图像特性分析 | 第17-20页 |
| 2.1.1 红外图像整体特性 | 第17页 |
| 2.1.2 红外图像目标特性分析 | 第17-18页 |
| 2.1.3 红外图像背景特性分析 | 第18-19页 |
| 2.1.4 红外图像噪声特性分析 | 第19-20页 |
| 2.2 红外图像滤波算法研究 | 第20-30页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第20-21页 |
| 2.2.2 常用滤波方法 | 第21-30页 |
| 2.3 保护带空域滤波 | 第30-35页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第30-31页 |
| 2.3.2 保护带均值、中值滤波 | 第31-32页 |
| 2.3.3 Robinson Guard滤波 | 第32-33页 |
| 2.3.4 保护带Tophat滤波 | 第33-35页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第35-40页 |
| 2.4.1 保护带滤波算法有效性实验 | 第35-38页 |
| 2.4.2 滤波算法整体对比实验 | 第38-40页 |
| 2.5 小结 | 第40-41页 |
| 第三章 小目标单帧检测算法 | 第41-55页 |
| 3.1 小目标空域能量累积 | 第41-43页 |
| 3.1.1 空域能量累积基本原理 | 第41页 |
| 3.1.2 空域能量累积实验 | 第41-43页 |
| 3.2 常用的图像分割算法 | 第43-48页 |
| 3.2.1 图像分割的基本理论 | 第43-44页 |
| 3.2.2 最大类间方差法 | 第44页 |
| 3.2.3 最大熵法 | 第44-45页 |
| 3.2.4 自适应阈值分割 | 第45-46页 |
| 3.2.5 实验结果与分析 | 第46-48页 |
| 3.3 基于稳健统计的小目标检测 | 第48-54页 |
| 3.3.1 稳健统计简介 | 第48-49页 |
| 3.3.2 离群点分析 | 第49-51页 |
| 3.3.3 基于稳健统计的小目标检测算法 | 第51-52页 |
| 3.3.4 实验结果与分析 | 第52-54页 |
| 3.4 小结 | 第54-55页 |
| 第四章 序列图像的弱小目标检测 | 第55-67页 |
| 4.1 红外图像时空域处理 | 第55-57页 |
| 4.2 基于历史图像法的小目标检测 | 第57-62页 |
| 4.2.1 多帧联合加权图像 | 第58-59页 |
| 4.2.2 死点噪声去除算法 | 第59-60页 |
| 4.2.3 小目标位置标记 | 第60-62页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第62-65页 |
| 4.4 小结 | 第65-67页 |
| 第五章 基于PDAF的小目标跟踪 | 第67-75页 |
| 5.1 概率数据关联滤波器 | 第67-70页 |
| 5.2 红外小目标跟踪算法流程 | 第70页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第70-73页 |
| 5.4 小结 | 第73-75页 |
| 第六章 总结与展望 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-83页 |
| 作者在攻读硕士期间发表论文清单 | 第83页 |
