团队进步算法的改进及其在天线优化设计中的应用研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 微带天线基本理论 | 第10-13页 |
| 1.3.1 天线基本参数 | 第10-13页 |
| 1.3.2 基本结构和特点 | 第13页 |
| 1.4 手机天线基本理论 | 第13-15页 |
| 1.4.1 手机天线的发展概况 | 第13-15页 |
| 1.4.2 手机天线的测试方法 | 第15页 |
| 1.5 主要贡献和论文组织 | 第15-18页 |
| 1.5.1 主要贡献 | 第15-16页 |
| 1.5.2 论文组织 | 第16-18页 |
| 第二章 常见的智能优化算法 | 第18-35页 |
| 2.1 演化算法 | 第18-20页 |
| 2.1.1 演化算法概述 | 第18-19页 |
| 2.1.2 演化算法的求解模型 | 第19-20页 |
| 2.1.3 演化算法的应用 | 第20页 |
| 2.2 几种常见的演化算法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 遗传算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 交叉熵算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 粒子群算法 | 第23-24页 |
| 2.3 团队进步算法 | 第24-34页 |
| 2.3.1 算法原理 | 第24-27页 |
| 2.3.2 实现流程 | 第27-28页 |
| 2.3.3 基准测试函数 | 第28-30页 |
| 2.3.4 函数优化结果比较 | 第30-34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 团队进步算法的改进研究 | 第35-57页 |
| 3.1 改进方案 | 第35-41页 |
| 3.1.1 学习样板的选取 | 第35-38页 |
| 3.1.2 学习步长的产生 | 第38-40页 |
| 3.1.3 探索步长的产生 | 第40-41页 |
| 3.2 改进算法性能测试 | 第41-49页 |
| 3.2.1 与经典算法性能比较 | 第43-47页 |
| 3.2.2 与DPDE算法性能比较 | 第47-49页 |
| 3.3 平面天线的优化算例 | 第49-56页 |
| 3.3.1 外挂优化器流程 | 第49-53页 |
| 3.3.2 矩形微带天线 | 第53-54页 |
| 3.3.3 平面倒F天线 | 第54-56页 |
| 3.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 多频段4G手机天线的优化设计 | 第57-65页 |
| 4.1 天线结构与优化设计 | 第57-63页 |
| 4.1.1 基本结构 | 第57-59页 |
| 4.1.2 原理分析 | 第59-60页 |
| 4.1.3 算法优化 | 第60-63页 |
| 4.2 实物制作与测试 | 第63-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-66页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第65页 |
| 5.2 后续展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
