基于微分进化算法的脑部阻抗成像技术研究
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
1 绪论 | 第13-22页 |
1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
1.2.1 EIT研究现状 | 第15-17页 |
1.2.2 MREIT研究现状 | 第17-20页 |
1.3 章节安排 | 第20-22页 |
2 有限元仿真模型 | 第22-27页 |
2.1 ANSYS建模 | 第22-24页 |
2.2 仿真模型建立 | 第24-26页 |
2.3 病变组织模型 | 第26-27页 |
3 基于线性调整策略DE算法的EIT重构研究 | 第27-41页 |
3.1 EIT成像原理 | 第27-32页 |
3.2 EIT逆问题求解 | 第32-33页 |
3.3 EIT成像算法研究 | 第33-35页 |
3.3.1 基本微分进化算法 | 第33-34页 |
3.3.2 启发式微分进化算法 | 第34-35页 |
3.4 EIT三维仿真研究 | 第35-39页 |
3.4.1 算法参数设置 | 第35-36页 |
3.4.2 重构结果分析 | 第36-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-41页 |
4 基于不同参数策略DE算法的MREIT研究 | 第41-54页 |
4.1 MREIT成像原理 | 第42-44页 |
4.2 MREIT正问题研究 | 第44-45页 |
4.3 MREIT重构仿真研究 | 第45-47页 |
4.3.1 MREIT重构算法 | 第45-46页 |
4.3.2 MREIT图像重建 | 第46-47页 |
4.4 MREIT重构算法改进 | 第47-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-54页 |
5 总结与展望 | 第54-56页 |
5.1 工作总结 | 第54-55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
作者简介 | 第60页 |