基于稳定性分析的动态背景建模
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景、目的和意义 | 第8页 |
| 1.2 背景建模的国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 基于像素级别的背景建模方法 | 第9页 |
| 1.2.2 基于纹理分析的背景建模方法 | 第9-10页 |
| 1.2.3 基于聚类分析的背景建模方法 | 第10页 |
| 1.3 背景建模面临的难点问题 | 第10-11页 |
| 1.4 论文主要研究内容以及章节安排 | 第11-13页 |
| 1.4.1 课题提出与主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第12-13页 |
| 2 基于背景减除的经典建模方法 | 第13-24页 |
| 2.1 混合高斯背景建模 | 第13-16页 |
| 2.2 码本算法 | 第16-18页 |
| 2.3 ViBe算法 | 第18-20页 |
| 2.4 LBP算法 | 第20-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 动态背景运动特点分析 | 第24-34页 |
| 3.1 动态背景运动的多样性 | 第24-25页 |
| 3.2 背景运动状态与观察窗口 | 第25-27页 |
| 3.3 图像下采样与观察窗口的关系 | 第27-29页 |
| 3.4 稳定性的概率分析 | 第29-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-34页 |
| 4 基于稳定性分析的背景建模和前景检测 | 第34-45页 |
| 4.1 图像金字塔 | 第35-37页 |
| 4.1.1 高斯金字塔 | 第35-37页 |
| 4.2 基于稳定性分析的背景建模 | 第37-41页 |
| 4.2.1 模型的选择 | 第37页 |
| 4.2.2 模型的建立 | 第37-39页 |
| 4.2.3 稳定性的定义 | 第39-40页 |
| 4.2.4 稳定层的选择 | 第40-41页 |
| 4.3 前景检测 | 第41-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 5 实验结果与分析 | 第45-54页 |
| 5.1 实验数据 | 第45页 |
| 5.2 不同算法对比实验 | 第45-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 总结与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文及科研成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
