| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1.2 风电机组故障检测技术的国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13页 |
| 1.3 本论文的主要工作 | 第13-15页 |
| 第2章 风机系统动态模型与故障类型 | 第15-22页 |
| 2.1 风机系统的结构与作用 | 第15-16页 |
| 2.1.1 气动系统 | 第15页 |
| 2.1.2 桨距控制系统 | 第15页 |
| 2.1.3 传动系统与发电机 | 第15-16页 |
| 2.1.4 机械系统 | 第16页 |
| 2.1.5 风力机控制系统 | 第16页 |
| 2.1.6 风力机保护系统 | 第16页 |
| 2.2 风机系统建模 | 第16-19页 |
| 2.2.1 风速模型 | 第16-17页 |
| 2.2.2 叶桨系统模型 | 第17-18页 |
| 2.2.3 变桨系统模型 | 第18页 |
| 2.2.4 传感器模型 | 第18页 |
| 2.2.5 齿轮箱模型 | 第18-19页 |
| 2.2.6 发电机和变流器模型 | 第19页 |
| 2.3 风机系统常见故障 | 第19-21页 |
| 2.3.1 传感器故障 | 第20页 |
| 2.3.2 执行器故障 | 第20页 |
| 2.3.3 系统故障 | 第20-21页 |
| 2.4 状态监测 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于结构分析方法的风机系统故障检测方法 | 第22-34页 |
| 3.1 引言 | 第22页 |
| 3.2 结构分析方法 | 第22-26页 |
| 3.2.1 结构模型 | 第22-23页 |
| 3.2.2 DM (Dulmage-Menelsohn) 分解 | 第23-24页 |
| 3.2.3 最小结构超定 (Minimal Structurally O verdetermined) | 第24-25页 |
| 3.2.4 残差生成器 | 第25-26页 |
| 3.3 基于结构分析方法的风机系统的故障检测 | 第26-33页 |
| 3.3.1 风机系统的结构模型 | 第26-27页 |
| 3.3.2 风机系统的故障检测 | 第27-28页 |
| 3.3.3 基于MSO的风机系统的故障检测 | 第28-31页 |
| 3.3.4 仿真验证 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于传感器最优配置的风机齿轮箱故障检测 | 第34-41页 |
| 4.1 引言 | 第34页 |
| 4.2 齿轮箱的动力学模型 | 第34-36页 |
| 4.2.1 行星齿轮传动的动力学模型 | 第35-36页 |
| 4.2.2 两级平行轴斜齿轮动力学模型 | 第36页 |
| 4.3 风机齿轮箱故障信息的引入 | 第36-37页 |
| 4.4 风机齿轮箱的结构模型 | 第37-38页 |
| 4.5 最大故障识别条件下的风机齿轮箱最小传感器集合 | 第38-39页 |
| 4.6 最大故障隔离条件下的风机齿轮箱最小传感器集合 | 第39-40页 |
| 4.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 结论与展望 | 第41-43页 |
| 5.1 主要工作及成果 | 第41-42页 |
| 5.2 需要继续进行的研究工作 | 第42-43页 |
| 参考文献 | 第43-47页 |
| 附录 | 第47-51页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
