社会化问答平台的用户兴趣识别研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-19页 |
| 1.3.1 社会化问答平台的研究现状 | 第12-16页 |
| 1.3.2 用户兴趣的研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3.3 研究现状总结 | 第19页 |
| 1.4 研究内容及研究方法 | 第19-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第20-21页 |
| 2 理论基础和技术 | 第21-33页 |
| 2.1 社会化问答平台 | 第21-24页 |
| 2.1.1 社会化问答平台的内涵 | 第21-22页 |
| 2.1.2 社会化问答平台的特点 | 第22页 |
| 2.1.3 社会化问答平台运作机制 | 第22-24页 |
| 2.2 用户兴趣 | 第24-27页 |
| 2.2.1 用户兴趣的内涵 | 第24页 |
| 2.2.2 用户兴趣的特征 | 第24-25页 |
| 2.2.3 用户兴趣表示方法 | 第25-27页 |
| 2.3 兴趣提取技术 | 第27-32页 |
| 2.3.1 中文分词 | 第27-28页 |
| 2.3.2 计算特征词权重 | 第28-29页 |
| 2.3.3 语义相似度计算 | 第29-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 3 社会化问答平台用户兴趣模型构建 | 第33-49页 |
| 3.1 知乎平台上用户兴趣 | 第33-35页 |
| 3.1.1 显性兴趣信息 | 第33-34页 |
| 3.1.2 隐性兴趣信息 | 第34-35页 |
| 3.2 用户兴趣的表示 | 第35-37页 |
| 3.3 用户显性兴趣特征获取 | 第37-40页 |
| 3.4 用户隐性兴趣特征获取 | 第40-46页 |
| 3.4.1 数据采集 | 第40-41页 |
| 3.4.2 数据预处理 | 第41页 |
| 3.4.3 中文分词 | 第41-42页 |
| 3.4.4 TF-IDF计算特征词权重 | 第42页 |
| 3.4.5 计算特征词与标签语义相似度 | 第42-46页 |
| 3.5 构建用户兴趣模型 | 第46-47页 |
| 3.6 评价用户兴趣模型 | 第47-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 4 实验设计及结果分析 | 第49-70页 |
| 4.1 实验语料选择 | 第49-50页 |
| 4.2 获取用户标签 | 第50-54页 |
| 4.3 获取答案文本数据 | 第54-67页 |
| 4.4 用户兴趣模型构建 | 第67-68页 |
| 4.5 用户兴趣模型评价 | 第68-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-70页 |
| 5 总结与展望 | 第70-72页 |
| 5.1 本文总结 | 第70-71页 |
| 5.2 研究展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-77页 |
| 致谢 | 第77页 |
