摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 课题的背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 遗传算法与膜计算的研究现状和发展 | 第11-13页 |
1.3 论文主要工作内容 | 第13-14页 |
1.4 论文的结构 | 第14-15页 |
第二章 膜系统与遗传算法的概述 | 第15-24页 |
2.1 膜系统的计算模型 | 第15-18页 |
2.1.1 膜计算的起源 | 第15-16页 |
2.1.2 膜系统的结构 | 第16-17页 |
2.1.3 膜系统的进化规则与对象多重集 | 第17-18页 |
2.2 模系统的定义 | 第18-20页 |
2.3 P系统的通信机制 | 第20-21页 |
2.4 遗传算法的基本原理 | 第21-22页 |
2.5 遗传算法与膜计算的联系 | 第22-23页 |
2.6 本章小结 | 第23-24页 |
第三章 多膜遗传算法 | 第24-40页 |
3.1 引言 | 第24页 |
3.2 变群体规模遗传算法(VPGA) | 第24-28页 |
3.2.1 遗传算法的运行参数设置 | 第26-28页 |
3.3 多膜遗传算法的设计方法 | 第28-31页 |
3.3.1 多膜遗传算法的设计思路 | 第28页 |
3.3.2 多膜遗传算法的流程 | 第28-29页 |
3.3.3 膜系统的通信 | 第29-31页 |
3.4 多膜遗传算法的实例分析 | 第31-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-40页 |
第四章 多膜遗传算法在非最小相位系统校正装置中的应用 | 第40-53页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 非最小相位系统校正装置的发展 | 第40-42页 |
4.3 PID控制的研究及其现状 | 第42-43页 |
4.4 非最小相位系统校正装置的设计 | 第43-52页 |
4.4.1 非最小相位系统设计过程 | 第43-44页 |
4.4.2 性能指标函数的选择 | 第44-45页 |
4.4.3 典型非最小相位系统的校正分析 | 第45-52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 多膜遗传算法在水轮机调速系统中的应用 | 第53-58页 |
5.1 水轮机的研究背景 | 第53页 |
5.2 水轮机调速系统 | 第53-54页 |
5.3 水轮机调速系统的校正设计 | 第54-57页 |
5.4 本章小结 | 第57-58页 |
第六章 全文总结及展望 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
致谢 | 第62-63页 |
攻读学位期间发表论文情况 | 第63页 |