首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--自动化基础理论论文--人工智能理论论文

多膜遗传算法及其应用

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-15页
    1.1 课题的背景和意义第10-11页
    1.2 遗传算法与膜计算的研究现状和发展第11-13页
    1.3 论文主要工作内容第13-14页
    1.4 论文的结构第14-15页
第二章 膜系统与遗传算法的概述第15-24页
    2.1 膜系统的计算模型第15-18页
        2.1.1 膜计算的起源第15-16页
        2.1.2 膜系统的结构第16-17页
        2.1.3 膜系统的进化规则与对象多重集第17-18页
    2.2 模系统的定义第18-20页
    2.3 P系统的通信机制第20-21页
    2.4 遗传算法的基本原理第21-22页
    2.5 遗传算法与膜计算的联系第22-23页
    2.6 本章小结第23-24页
第三章 多膜遗传算法第24-40页
    3.1 引言第24页
    3.2 变群体规模遗传算法(VPGA)第24-28页
        3.2.1 遗传算法的运行参数设置第26-28页
    3.3 多膜遗传算法的设计方法第28-31页
        3.3.1 多膜遗传算法的设计思路第28页
        3.3.2 多膜遗传算法的流程第28-29页
        3.3.3 膜系统的通信第29-31页
    3.4 多膜遗传算法的实例分析第31-39页
    3.5 本章小结第39-40页
第四章 多膜遗传算法在非最小相位系统校正装置中的应用第40-53页
    4.1 引言第40页
    4.2 非最小相位系统校正装置的发展第40-42页
    4.3 PID控制的研究及其现状第42-43页
    4.4 非最小相位系统校正装置的设计第43-52页
        4.4.1 非最小相位系统设计过程第43-44页
        4.4.2 性能指标函数的选择第44-45页
        4.4.3 典型非最小相位系统的校正分析第45-52页
    4.5 本章小结第52-53页
第五章 多膜遗传算法在水轮机调速系统中的应用第53-58页
    5.1 水轮机的研究背景第53页
    5.2 水轮机调速系统第53-54页
    5.3 水轮机调速系统的校正设计第54-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 全文总结及展望第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
攻读学位期间发表论文情况第63页

论文共63页,点击 下载论文
上一篇:考虑洪灾损失风险的水火电分布鲁棒优化调度
下一篇:基于双层规划的微网经济调度