人工免疫分类和异常识别算法的改进
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 绪论 | 第9-15页 |
| 第一节 研究背景 | 第9-10页 |
| 第二节 研究动机与研究内容 | 第10-11页 |
| 第三节 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 第四节 论文组织安排 | 第13-15页 |
| 第一章 生物免疫系统原理及免疫经典算法介绍 | 第15-29页 |
| 第一节 生物免疫系统原理 | 第15-20页 |
| ·免疫 | 第15-16页 |
| ·免疫功能 | 第16-17页 |
| ·免疫识别 | 第17-18页 |
| ·免疫耐受 | 第18页 |
| ·免疫应答 | 第18-20页 |
| 第二节 生物免疫系统的重要学说 | 第20-23页 |
| ·克隆选择学说 | 第20-21页 |
| ·免疫网络学说 | 第21-23页 |
| 第三节 免疫经典算法介绍 | 第23-27页 |
| ·免疫算法里的基本概念 | 第23-25页 |
| ·克隆选择算法 | 第25-26页 |
| ·阴性选择算法 | 第26-27页 |
| 第四节 本章小结 | 第27-29页 |
| 第二章 改进的检测器大小可变的免疫异常检测算法 | 第29-41页 |
| 第一节 引言 | 第29-30页 |
| 第二节 问题的定义 | 第30-31页 |
| 第三节 传统阴性选择算法分析 | 第31-32页 |
| 第四节 改进的免疫异常检测算法 | 第32-35页 |
| ·检测器半径可变的策略 | 第32-33页 |
| ·抗体的抑制策略 | 第33-34页 |
| ·检测器可变的阴性选择算法 | 第34-35页 |
| ·算法讨论 | 第35页 |
| 第五节 仿真实验 | 第35-39页 |
| 第六节 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 半监督免疫分类算法 | 第41-53页 |
| 第一节 引言 | 第41-42页 |
| 第二节 人工免疫识别系统 | 第42-44页 |
| ·符号与定义 | 第42-43页 |
| ·基于有限资源分配机制的AIRS算法 | 第43-44页 |
| 第三节 半监督免疫分类算法 | 第44-47页 |
| ·半监督学习 | 第44-45页 |
| ·半监督免疫分类算法 | 第45-46页 |
| ·SICA算法的基本步骤 | 第46页 |
| ·算法讨论 | 第46-47页 |
| 第四节 仿真实验 | 第47-51页 |
| 第五节 本章小结 | 第51-53页 |
| 第四章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 第一节 本文工作总结 | 第53-54页 |
| 第二节 今后工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-61页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 个人简历 | 第65-67页 |
