通用前馈神经网络代码库的设计
| 中文摘要 | 第1-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 中文文摘 | 第4-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 绪论 | 第9-11页 |
| 第一章 理论简介 | 第11-19页 |
| 第一节 人工神经网络 | 第11-13页 |
| 第二节 神经网络实现技术简介 | 第13-14页 |
| 第三节 FPGA | 第14-17页 |
| 第四节 本章小结 | 第17-19页 |
| 第二章 四种通用前馈神经网络算法分析 | 第19-35页 |
| 第一节 选择原因 | 第19页 |
| 第二节 四种前馈神经网络的学习算法 | 第19-33页 |
| 第三节 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 硬件设计与体系结构 | 第35-47页 |
| 第一节 硬件设计 | 第35-43页 |
| 第二节 体系结构 | 第43-45页 |
| 第三节 本章小结 | 第45-47页 |
| 第四章 前馈神经网络代码库设计 | 第47-57页 |
| 第一节 乘累加模块 | 第47-49页 |
| 第二节 激励函数模块 | 第49-54页 |
| 第三节 误差比较器 | 第54-56页 |
| 第四节 控制器 | 第56页 |
| 第五节 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实现结果 | 第57-63页 |
| 第一节 BP网络实现 | 第57-59页 |
| 第二节 RBF网络实现 | 第59-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 附件1 | 第69-73页 |
| 附件2 | 第73-75页 |
| 攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第75-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
