面向云平台的快递共同配送路径优化研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-24页 |
| 第一节 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 一、研究背景 | 第13-14页 |
| 二、研究目的与意义 | 第14-15页 |
| 第二节 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 一、车辆路径规划问题研究现状 | 第15-18页 |
| 二、共同配送问题研究现状 | 第18-19页 |
| 三、云技术的研究现状 | 第19-20页 |
| 四、研究成果述评 | 第20页 |
| 第三节 研究内容 | 第20-21页 |
| 第四节 研究方法与创新点 | 第21-23页 |
| 第五节 研究技术路线 | 第23-24页 |
| 第二章 相关理论综述 | 第24-38页 |
| 第一节 配送 | 第24-27页 |
| 一、配送的定义 | 第24-25页 |
| 二、快递配送的特点和发展趋势 | 第25-26页 |
| 三、传统快递配送模式的问题 | 第26-27页 |
| 第二节 共同配送 | 第27-30页 |
| 一、共同配送的含义 | 第27-28页 |
| 二、共同配送的必要性 | 第28页 |
| 三、共同配送的SWOT分析 | 第28-29页 |
| 四、共同配送在国内的发展现状 | 第29-30页 |
| 第三节 云技术与末端配送 | 第30-34页 |
| 一、云技术与末端配送技术的结合 | 第31页 |
| 二、云配送的定义 | 第31-32页 |
| 三、共同配送下云配送系统的功能和特点 | 第32-34页 |
| 第四节 路径规划问题 | 第34-37页 |
| 一、定义 | 第34页 |
| 二、问题分类 | 第34-35页 |
| 三、常见求解方法 | 第35-37页 |
| 第五节 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 快递共同配送路径优化问题分析 | 第38-47页 |
| 第一节 问题概述 | 第38-41页 |
| 一、该区域传统末端配送现状 | 第38-39页 |
| 二、共同配送的实现方式 | 第39-41页 |
| 第二节 求解步骤 | 第41页 |
| 第三节 求解框架 | 第41-43页 |
| 一、需求分类 | 第42页 |
| 二、路径规划 | 第42-43页 |
| 第四节 求解工具 | 第43-46页 |
| 一、聚类分析 | 第43-44页 |
| 二、遗传算法 | 第44-46页 |
| 第五节 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 面向云平台的共同配送路径优化模型 | 第47-77页 |
| 第一节 问题描述 | 第47-49页 |
| 第二节 客户聚类分析的模型设计 | 第49-52页 |
| 一、模型概述 | 第49-50页 |
| 二、算法设计 | 第50-52页 |
| 第三节 路径调度问题的模型设计 | 第52-63页 |
| 一、模型描述和参数定义 | 第52-53页 |
| 二、模型建立 | 第53-56页 |
| 三、算法设计 | 第56-63页 |
| 第四节 路径优化算例研究 | 第63-76页 |
| 一、运行工具和环境 | 第63页 |
| 二、模拟问题背景和相关数据 | 第63-65页 |
| 三、共同配送路径规划结果 | 第65-73页 |
| 五、传统配送路径规划结果 | 第73-74页 |
| 六、共同配送和传统配送结果对比 | 第74-76页 |
| 第五节 本章小结 | 第76-77页 |
| 第五章 云平台下共同配送调度信息系统框架设计 | 第77-92页 |
| 第一节 系统综述 | 第77-80页 |
| 一、系统开发的意义 | 第77页 |
| 二、系统开发的要求 | 第77-78页 |
| 三、系统框架 | 第78-80页 |
| 第二节 系统功能分析 | 第80-81页 |
| 第三节 调度系统运行流程分析 | 第81-82页 |
| 第四节 配送调度系统的工作结构 | 第82-83页 |
| 第五节 系统界面设计思路 | 第83-91页 |
| 一、网页管理端 | 第83-85页 |
| 二、移动端设计 | 第85-91页 |
| 第六节 本章小结 | 第91-92页 |
| 第六章 结论与展望 | 第92-94页 |
| 第一节 论文研究成果总结 | 第92页 |
| 第二节 后续研究展望 | 第92-94页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第94-95页 |
| 致谢 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-100页 |
| 附录 | 第100-107页 |
