| Abstract | 第4-5页 |
| 摘要 | 第6-9页 |
| 1 Introduction | 第9-11页 |
| 1.1 Electrical Power Quality Concerns | 第9页 |
| 1.2 Research Objectives | 第9页 |
| 1.3 Research Significance | 第9-10页 |
| 1.4 Organization | 第10-11页 |
| 2 Fundamental Theory of Harmonic and Estimation Techniques | 第11-22页 |
| 2.1 Harmonic as a Power Quality Problem | 第11-18页 |
| 2.1.1 Harmonic Theory | 第11-14页 |
| 2.1.2 Sources of Harmonics | 第14页 |
| 2.1.3 Harmonic Effects | 第14-15页 |
| 2.1.4 Characteristic of Harmonic in Power Distribution Systems | 第15页 |
| 2.1.5 Mitigation Techniques of Harmonic | 第15-18页 |
| 2.2 Review on Harmonic Estimation Technique | 第18-22页 |
| 2.2.1 Harmonic Estimation using Discrete Fourier Transform | 第18-19页 |
| 2.2.2 Artificial Neural Networks for Harmonic Estimation | 第19-22页 |
| 3 Kalman Filter, Modeling and Improvement | 第22-36页 |
| 3.1 Overview | 第22-24页 |
| 3.1.1 Significance of Kalman Filter Application in State Estimation of Electrical Power System Dynamics | 第22-23页 |
| 3.1.2 IEEE Standardization of Voltage Supply to Critical Electrical Loads | 第23-24页 |
| 3.2 Kalman Filtering Indices | 第24-26页 |
| 3.2.1 Random Linear Continuous System Mathematical Models and its Discretization | 第24-25页 |
| 3.2.2 Kalman Filtering Fundamental Equation of Nonlinear Discrete System | 第25-26页 |
| 3.3 Modelling of Time-Varying Quantity into State Variable Form | 第26-30页 |
| 3.3.1 Case 1: Ideal Situation | 第27-28页 |
| 3.3.2 Case 2: A Signal without Decaying DC Component | 第28-29页 |
| 3.3.3 Case 3: A Signal with Decaying DC Component and Artificial Noise | 第29-30页 |
| 3.4 Improvement of Kalman Gain | 第30-32页 |
| 3.5 Filter Response | 第32-33页 |
| 3.6 Dependency of SRF-KF Algorithm on the Sampling Frequency | 第33-36页 |
| 4 Simulation Results and Comparison | 第36-48页 |
| 4.1 Experimental Parametric Design | 第36页 |
| 4.2 Simulation Analysis | 第36-48页 |
| 4.2.1 Case (1) | 第36-37页 |
| 4.2.2 Case (2) | 第37页 |
| 4.2.3 Case (3) | 第37-47页 |
| 4.2.4 Application in the Power Field of Electrical Engineering | 第47-48页 |
| Conclusion and Future Work | 第48-49页 |
| Conclusion | 第48页 |
| Future Work | 第48-49页 |
| Acknowledgements | 第49-50页 |
| References | 第50-57页 |
| Appendix (A) Recursive Sequential Computation by Kalman Algorithm | 第57-58页 |
| Appendix (B) Per Unit Quantities | 第58-60页 |
| Appendix (C) System Parameters | 第60-61页 |
| List of Publications | 第61页 |
| 1. Journal Papers | 第61页 |
