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闭环条件下的多变量系统辨识方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 多变量系统辨识研究现状第9-11页
        1.2.1 多变量系统辨识概述第9-10页
        1.2.2 多变量系统辨识的研究现状及进展第10-11页
        1.2.3 多变量系统辨识的发展方向第11页
    1.3 子空间辨识方法第11-14页
        1.3.1 子空间辨识的基本思想第12页
        1.3.2 子空间方法研究现状第12-14页
    1.4 研究内容第14-15页
第二章 子空间辨识方法的基本知识第15-27页
    2.1 引言第15页
    2.2 预备知识第15-17页
        2.2.1 正交投影与斜向投影第15-17页
        2.2.2 统计工具第17页
    2.3 状态空间方程辨识模型的描述第17-19页
        2.3.1 过程形式第18页
        2.3.2 新息形式第18-19页
    2.4 子空间辨识方法数据矩阵构造第19-22页
    2.5 子空间辨识方法第22-26页
        2.5.1 N4SID第23页
        2.5.2 MOESP第23-24页
        2.5.3 CVA第24-25页
        2.5.4 统一框架第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 基于辅助变量的子空间主元分析辨识方法第27-44页
    3.1 主元分析方法第27-31页
    3.2 EIV模型问题陈述与假设第31-32页
    3.3 重要矩阵的推导与定义第32-35页
    3.4 基于辅助变量的闭环子空间主元分析辨识方法第35-40页
        3.4.1 f与Hf第35-38页
        3.4.2 系统矩阵第38-39页
        3.4.3 系统阶次确定第39-40页
    3.5 仿真实例第40-43页
    3.6 本章小结第43-44页
第四章 多变量热工系统模型辨识与仿真第44-57页
    4.1 单元机组协调控制系统模型概述第44页
    4.2 数据选择与预处理第44-45页
    4.3 中负荷工况下模型辨识与仿真第45-51页
        4.3.1 中负荷模型的闭环辨识第45-48页
        4.3.2 中负荷模型仿真研究第48-51页
    4.4 高负荷工况下模型辨识与仿真第51-56页
        4.4.1 高负荷模型的闭环辨识第52-54页
        4.4.2 高负荷模型仿真研究第54-56页
    4.5 本章小结第56-57页
第五章 结论与展望第57-59页
参考文献第59-62页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第62-63页
致谢第63页

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