摄像机自动聚焦算法及其应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14页 |
| 1.2 论文的主要工作 | 第14-16页 |
| 1.2.1 视频处理的整体结构 | 第14-16页 |
| 1.2.2 深度估计 | 第16页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第16-18页 |
| 第二章 典型摄像机ISP模块介绍 | 第18-24页 |
| 2.1 视频采集 | 第18-19页 |
| 2.2 视频预处理(ISP)概述 | 第19页 |
| 2.3 视频预处理功能模块 | 第19-24页 |
| 2.3.1 色彩插值 | 第20-21页 |
| 2.3.2 色彩校正 | 第21-22页 |
| 2.3.3 自动聚焦 | 第22页 |
| 2.3.4 自动曝光 | 第22页 |
| 2.3.5 自动白平衡 | 第22-23页 |
| 2.3.6 伽马校正 | 第23页 |
| 2.3.7 图像增强 | 第23-24页 |
| 第三章 光学成像以及图像成像原理 | 第24-28页 |
| 3.1 镜头成像系统分析 | 第24-27页 |
| 3.1.1 景深与焦深 | 第26-27页 |
| 3.2 光学成像系统的点扩散函数 | 第27-28页 |
| 第四章 摄像机自适应自动聚焦算法实现 | 第28-48页 |
| 4.1 引言 | 第28-30页 |
| 4.1.1 自动聚焦简介 | 第28页 |
| 4.1.2 聚焦评价函数算法 | 第28-30页 |
| 4.1.3 镜头反馈控制算法 | 第30页 |
| 4.2 自动聚焦算法的整体流程 | 第30-31页 |
| 4.3 自动聚焦准备阶段 | 第31-33页 |
| 4.4 自动聚焦阶段 | 第33-39页 |
| 4.4.1 大步长搜索方向 | 第33-35页 |
| 4.4.2 大步长搜索步长 | 第35-36页 |
| 4.4.3 小步长搜索峰值位置 | 第36-37页 |
| 4.4.4 所遇到的问题及解决办法 | 第37-39页 |
| 4.5 场景监测阶段 | 第39-42页 |
| 4.5.1 场景监测 | 第39页 |
| 4.5.2 权重设置 | 第39-41页 |
| 4.5.3 所遇到的问题及解决办法 | 第41-42页 |
| 4.6 实验结果 | 第42-45页 |
| 4.7 本章小结 | 第45-48页 |
| 第五章 基于失焦图像的深度估计算法 | 第48-64页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 图像模糊估计的模型 | 第48-52页 |
| 5.2.1 边缘模型 | 第48-49页 |
| 5.2.2 薄透镜模型 | 第49页 |
| 5.2.3 基于边缘检测的模糊估计 | 第49-52页 |
| 5.3 稀疏图的滤波与插值 | 第52-55页 |
| 5.3.1 稀疏图滤波 | 第52-53页 |
| 5.3.2 稀疏图插值 | 第53-55页 |
| 5.4 焦平面歧义性的解决 | 第55-59页 |
| 5.4.1 理论分析 | 第56-58页 |
| 5.4.2 深度估计算法的整体流程 | 第58-59页 |
| 5.5 实验结果 | 第59-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 作者简介 | 第72-73页 |
