| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究问题的背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究问题的现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的研究工作 | 第13-15页 |
| 1.3.1 论文研究内容 | 第13页 |
| 1.3.2 论文结构 | 第13-15页 |
| 第2章 云计算及相关技术的介绍 | 第15-30页 |
| 2.1 云计算简介 | 第15-23页 |
| 2.1.1 云计算的概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 云计算的特点 | 第16-17页 |
| 2.1.3 云计算的体系结 | 第17-20页 |
| 2.1.4 云计算的服务模式 | 第20-22页 |
| 2.1.5 云平台简介 | 第22-23页 |
| 2.2 虚拟化技术 | 第23-25页 |
| 2.2.1 虚拟化技术的简介 | 第23-24页 |
| 2.2.2 虚拟化技术的分类 | 第24-25页 |
| 2.3 负载均衡 | 第25-28页 |
| 2.3.1 轮询调度算法和加权轮询调度算法 | 第26页 |
| 2.3.2 目标地址散列调度算法和源地址散列调度算法 | 第26-27页 |
| 2.3.3 最小链接或加权最小链接调度算法 | 第27-28页 |
| 2.4 SLA协议 | 第28-30页 |
| 2.4.1 SLA介绍 | 第28-29页 |
| 2.4.2 SLA云环境下发展状况 | 第29-30页 |
| 第3章 云计算环境下的负载预测 | 第30-47页 |
| 3.1 预测模型 | 第31-36页 |
| 3.1.1 时间序列线性预测模型 | 第31-32页 |
| 3.1.2 指数平滑法预测模型 | 第32-34页 |
| 3.1.3 神经网络预测模型 | 第34-35页 |
| 3.1.4 评估指标 | 第35-36页 |
| 3.2 预测模型实验 | 第36-47页 |
| 3.2.1 实验环境 | 第36页 |
| 3.2.2 实验过程及参数 | 第36-41页 |
| 3.2.3 实验结果 | 第41-47页 |
| 第4章 仿真实验与结果 | 第47-56页 |
| 4.1 云资源调度仿真系统 | 第47-50页 |
| 4.1.1 cloudsim仿真系统介绍 | 第47-49页 |
| 4.1.2 cloudsim实验平台扩展构建 | 第49-50页 |
| 4.2 实验分析 | 第50-56页 |
| 4.2.1 实验环境 | 第50页 |
| 4.2.2 实验过程 | 第50-53页 |
| 4.2.3 实验结果分析 | 第53-56页 |
| 第5章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 前期工作 | 第56-57页 |
| 5.2 进一步研究方向 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |