| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究目的及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 心电信号的特点 | 第17-18页 |
| 1.2.1 心电信号包含主要信息 | 第17页 |
| 1.2.2 心电信号包含的主要噪声 | 第17-18页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的探索及解决方案 | 第19-21页 |
| 1.4.1 低功耗架构的探索 | 第19-20页 |
| 1.4.2 本文的解决方案及工作目标 | 第20-21页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第21-22页 |
| 第二章 小波基础知识简介 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 从傅里叶变换到小波变换 | 第22-24页 |
| 2.3 小波变换的定义 | 第24-25页 |
| 2.4 多分辨率分析与Mallat算法 | 第25-26页 |
| 2.5 多孔算法 | 第26-27页 |
| 2.6 小波边界问题 | 第27-29页 |
| 2.6.1 小波边界问题的产生 | 第27-28页 |
| 2.6.2 边界延拓方法简介 | 第28-29页 |
| 2.7 本章总结 | 第29-32页 |
| 第三章 ECG去噪算法的研究 | 第32-50页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 噪声模型的建立 | 第32-34页 |
| 3.2.1 心电信号的选择 | 第32页 |
| 3.2.2 去噪效果的评价标准 | 第32-33页 |
| 3.2.3 噪声模型的建立 | 第33-34页 |
| 3.3 小波基的选择 | 第34-35页 |
| 3.4 小波分解级数的确定 | 第35-37页 |
| 3.5 阈值与阈值收缩函数 | 第37-42页 |
| 3.5.1 收缩函数 | 第37-39页 |
| 3.5.2 小波阈值的选择 | 第39-42页 |
| 3.6 实例信号模型的消噪 | 第42-48页 |
| 3.6.1 工频干扰的消除 | 第42-44页 |
| 3.6.2 肌电噪声的消除 | 第44-45页 |
| 3.6.3 基线漂移的消除 | 第45-46页 |
| 3.6.4 运动伪迹的消除 | 第46-47页 |
| 3.6.5 混合噪声信号的去噪 | 第47-48页 |
| 3.7 本章总结 | 第48-50页 |
| 第四章 基于小波的心电信号特征提取算法的研究 | 第50-60页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 基于小波变换的奇异点检测原理 | 第50-51页 |
| 4.3 R峰的检测算法 | 第51-55页 |
| 4.3.1 R峰的初步定位算法 | 第51-52页 |
| 4.3.2 偏移校正 | 第52-53页 |
| 4.3.3 基于不应期的R峰的错检漏检算法 | 第53-55页 |
| 4.4 QS波群的检测算法 | 第55-57页 |
| 4.5 PT波群检测的探索 | 第57-58页 |
| 4.6 低功耗算法优化 | 第58页 |
| 4.7 QRS波群检测算法检测结果的验证 | 第58-59页 |
| 4.8 本章总结 | 第59-60页 |
| 第五章 关键模块硬件实现 | 第60-88页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 低功耗电路设计的基础原理 | 第60-61页 |
| 5.2.1 时钟门控技术 | 第60-61页 |
| 5.2.2 降低存储器功耗 | 第61页 |
| 5.3 总体架构 | 第61-62页 |
| 5.4 ARM Cortex M0平台简介 | 第62-66页 |
| 5.4.1 ARM Cortex M0平台架构简介 | 第63-64页 |
| 5.4.2 CM0寻址模式简介 | 第64页 |
| 5.4.3 电源管理策略 | 第64-66页 |
| 5.5 RCP加速算子的设计 | 第66-82页 |
| 5.5.1 可配置SWT算子设计 | 第66-71页 |
| 5.5.2 可配置biquad滤波器算子设计 | 第71-74页 |
| 5.5.3 可配置DWT算子设计 | 第74-79页 |
| 5.5.4 共享存储器 | 第79-80页 |
| 5.5.5 基于环形存储器的数据缓存设计 | 第80-82页 |
| 5.6 测试与验证 | 第82-85页 |
| 5.6.1 RTL功能仿真 | 第82-84页 |
| 5.6.2 实时算法仿真平台 | 第84-85页 |
| 5.7 ASIC设计实现 | 第85-87页 |
| 5.8 本章总结 | 第87-88页 |
| 第六章 总结与展望 | 第88-90页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第88页 |
| 6.2 后续工作展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 致谢 | 第96-98页 |
| 作者简介 | 第98-99页 |