基于有限内存的大图聚集算法研究
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第10-20页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.2 研究现状综述 | 第11-14页 |
1.2.1 图计算系统研究现状 | 第11-14页 |
1.2.1.1 分布式图计算系统研究现状 | 第12-13页 |
1.2.1.2 单机图计算系统研究现状 | 第13-14页 |
1.3 图聚集技术研究现状 | 第14-16页 |
1.4 存在的主要问题 | 第16-17页 |
1.5 本文主要工作 | 第17页 |
1.6 本文结构安排 | 第17-18页 |
1.7 本章小结 | 第18-20页 |
第二章 图聚集与图聚类的关系 | 第20-32页 |
2.1 图聚集 | 第20-21页 |
2.2 图聚类 | 第21-23页 |
2.3 图聚类与图聚集的区别与联系 | 第23-30页 |
2.4 本章小结 | 第30-32页 |
第三章 一种新的图聚集算法 | 第32-44页 |
3.1 问题的引入 | 第32-33页 |
3.2 相关概念 | 第33-35页 |
3.3 图聚集度量 | 第35-36页 |
3.4 优化算法 | 第36-39页 |
3.4.1 BUS算法的不足 | 第36-37页 |
3.4.2 GGS算法 | 第37-39页 |
3.5 算法举例 | 第39-40页 |
3.6 实验结果及分析 | 第40-43页 |
3.6.1 实验环境 | 第40-41页 |
3.6.2 实验数据 | 第41页 |
3.6.3 实验结果及分析 | 第41-43页 |
3.7 本章小结 | 第43-44页 |
第四章 大图聚集技术 | 第44-52页 |
4.1 问题的引入 | 第44页 |
4.2 相关概念 | 第44-47页 |
4.2.1 GraphChi简介 | 第44-45页 |
4.2.2 并行滑动窗口PSW | 第45-47页 |
4.3 大图聚集实现 | 第47-49页 |
4.4 实验分析 | 第49-50页 |
4.4.1 实验环境 | 第49-50页 |
4.4.2 实验结果及分析 | 第50页 |
4.5 本章小结 | 第50-52页 |
第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
5.1 本文主要工作总结 | 第52页 |
5.2 下阶段工作展望 | 第52-54页 |
致谢 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-60页 |
附录A 硕士期间发表的论文 | 第60-62页 |
附录B 硕士期间参与项目 | 第62页 |